基于灰色理論的傳感器故障預(yù)測(cè)方法研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩63頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、現(xiàn)代測(cè)控系統(tǒng)中,傳感器是人類獲取信息的源泉和基礎(chǔ),其可靠性與獲取信息準(zhǔn)確性的重要程度不言而喻。傳感器種類繁多,至今出現(xiàn)的故障預(yù)測(cè)方法大都具有很強(qiáng)的針對(duì)性,為此,本文提出一種具有一定普遍適用性的傳感器故障預(yù)測(cè)方法,并以新疆某金礦的PH傳感器為例,對(duì)本文提出的故障預(yù)測(cè)方法進(jìn)行驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)證明,該故障預(yù)測(cè)方法具有一定的實(shí)用價(jià)值。本文主要工作如下:
  (1)對(duì) PH傳感器的工作環(huán)境作了簡要介紹,并給出了其在工作過程中可能出現(xiàn)的故障及對(duì)應(yīng)故

2、障模型;
  (2)確定使用灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNN)模型對(duì)PH傳感器輸出進(jìn)行預(yù)測(cè),并將布谷鳥搜索(CS)算法引入到GNN模型的參數(shù)優(yōu)化中。針對(duì)CS算法的缺陷,引入互相學(xué)習(xí)機(jī)制以及兩種變異策略,建立基于改進(jìn)的CS-GNN預(yù)測(cè)模型,即HCS-GNN預(yù)測(cè)模型,然后利用實(shí)際生產(chǎn)過程采集的數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證,預(yù)測(cè)效果較好;
  (3)在預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上,采用灰色關(guān)聯(lián)分析法對(duì)給定的故障數(shù)據(jù)進(jìn)行故障類型的確定,其診斷結(jié)果與給定故障類型一致,說明

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論