基于移動終端傳感器的室內(nèi)地理圍欄的研究.pdf

1、地理圍欄技術(Geo-fencing)在信息推送、智能家居、考勤簽到、兒童安全監(jiān)控以及智慧醫(yī)療等領域有著十分重要的應用。地理圍欄的核心是定位技術，GPS占主導的室外定位研究已相對成熟，但是在室內(nèi)、地下通道等復雜易變環(huán)境下，無法通過GPS來提供高精度連續(xù)導航需求。大規(guī)模普及的移動終端已經(jīng)成為應用最為廣泛的導航終端設備，研究基于移動終端傳感器的室內(nèi)導航技術應用在室內(nèi)地理圍欄領域具有很好的前景。
　　然而基于移動終端傳感器的室內(nèi)地理圍欄

2、的挑戰(zhàn)有:移動終端傳感器信號采樣頻率低和周圍環(huán)境或者行人活動對傳感器干擾大;持移動終端姿勢繁雜、運動自由度高，移動終端方向傳感器航向并不等同于行人航向;移動終端功耗和性能有限;室內(nèi)虛擬地理圍欄要求終端具備持續(xù)高精度導航能力。
　　首先分析了各種定位技術的優(yōu)劣勢，充分考慮到上述移動終端傳感器室內(nèi)地理圍欄的挑戰(zhàn)，本文采用行人航跡推算方法，并且把它應用在室內(nèi)地理圍欄模型中，通過分析移動終端傳感器信號特征，依據(jù)行人運動生理學特性，推算行人

3、持移動終端在各種應用場景下的步頻、步長和航向，計算行人在室內(nèi)平面活動位移，實時監(jiān)測行人是否離開虛擬地理圍欄區(qū)域;其次針對傳統(tǒng)行人航跡航向算法初始化校準、誤差動態(tài)補償、亞穩(wěn)定場景下誤差模型等弊端，不適用于室內(nèi)復雜環(huán)境中姿勢繁雜和運動高度自由的行人移動終端，本文在調(diào)研室內(nèi)平面98％區(qū)域布局呈現(xiàn)規(guī)則的方角特性后，提出通過小波變換分析移動終端方向傳感器信號特征，然后使用神經(jīng)網(wǎng)絡半監(jiān)督學習模型預測用戶在各種使用場景中的航向角方法。
　　實驗