基于圖像處理的花卉識別技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、圖像識別屬于模式識別技術(shù)，能夠通過計(jì)算機(jī)技術(shù)和現(xiàn)代信息處理技術(shù)模擬人的視覺認(rèn)知和理解過程，它的主要內(nèi)容是根據(jù)圖像處理對圖像的特征進(jìn)行提取，并以此為基礎(chǔ)對圖像進(jìn)行識別和分類?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代圖像識別技術(shù)除了被廣泛應(yīng)用于指紋識別、人臉識別、醫(yī)學(xué)診斷、衛(wèi)星航空圖片解釋以及遙感等這些專用領(lǐng)域外，也更多的應(yīng)用于人們的日常生活當(dāng)中。
　　隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)的軟件硬件技術(shù)的快速發(fā)展，多媒體技術(shù)也得到了迅速發(fā)展。人們?nèi)粘Ｉ钪蝎@取的信息手段更多來

2、源于各種多媒體設(shè)備，如攝像機(jī)、照相機(jī)、音頻處理器、視頻處理器及手機(jī)等。這樣雖然豐富了信息形式，但也帶來了信息量的激增。在信息爆炸式增長的今天，如何從海量的信息中準(zhǔn)確且快速的提取出感興趣的信息成為最迫切的問題?；趫D像識別的“以圖搜圖”成為研究的熱點(diǎn)。人們希望通過拍攝到的圖片獲取更多的信息。
　　本文正是在這種背景下提出的，主要工作如下:
　　首先，介紹了圖像識別在不同領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀及應(yīng)用價(jià)值，對幾種較為經(jīng)典的圖像識別算法，以

3、及圖像識別的相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了較為深入的分析。
　　其次，針對所研究圖像的內(nèi)容，特別從顏色特征和紋理特征等幾個(gè)方面對圖像進(jìn)行較為細(xì)致的描述。分析應(yīng)用LIRe圖像特征檢索庫，選取對花卉圖像有較好效果的特征描述方法，對圖像特征進(jìn)行提取，構(gòu)建圖像特征庫。在Borda算法的基礎(chǔ)上，提出了融合多種特征的識別方法，并對該方法的識別效果及性能進(jìn)行了對比分析。
　　最后，本文在以Nodejs為開發(fā)語言，以Express為開發(fā)框架所構(gòu)建的花籃子系