基于屬性拓?fù)涞脑隽渴礁拍钫J(rèn)知學(xué)習(xí)方法研究.pdf

1、形式概念是形式概念分析中的核心組成單元之一，目前已經(jīng)成為人工智能相關(guān)學(xué)科的重要研究對(duì)象。形式概念計(jì)算方法的涌現(xiàn)推動(dòng)了形式概念分析在知識(shí)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)挖掘、認(rèn)知計(jì)算等各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展。屬性拓?fù)渥鳛橐环N新型的形式背景表示方法，吸取融合了信息科學(xué)的優(yōu)點(diǎn)，直觀地描述了屬性之間的關(guān)聯(lián)信息，受到了越來越多的關(guān)注。本文以形式概念分析和屬性拓?fù)涞幕纠碚摓榛A(chǔ)，主要進(jìn)行了以下研究：
　　首先，以深度優(yōu)先搜索和對(duì)象拓?fù)錇榛A(chǔ)，提出了一種遞歸式深度優(yōu)先搜索

2、的增量式概念更新算法。其中通過討論新增對(duì)象對(duì)原有概念結(jié)構(gòu)的影響，實(shí)現(xiàn)對(duì)新增對(duì)象類別的劃分；在此基礎(chǔ)上提出一種對(duì)象拓?fù)涞奶s算法，使學(xué)習(xí)認(rèn)知過程更具聚焦性，從而減少學(xué)習(xí)過程中的復(fù)雜性。最后將坍縮算法得到的拓?fù)鋱D與深度優(yōu)先搜索算法相結(jié)合，提出了一種增量式概念更新算法，為后續(xù)的概念計(jì)算和認(rèn)知學(xué)習(xí)提供基礎(chǔ)。
　　其次，提出了一種起源于屬性拓?fù)涞幌抻趯傩酝負(fù)涞母拍罡路椒ā诟拍顦涞脑隽渴礁拍罡滤惴?。該方法在遞歸式深度優(yōu)先搜索的增量

3、式概念更新算法的基礎(chǔ)上進(jìn)行歸納總結(jié)，分析討論了路徑更新對(duì)概念產(chǎn)生的影響；并通過分析搜索過程中路徑更新的原則，強(qiáng)化路徑與路徑樹之間的形成規(guī)則，研究概念樹和概念更新之間的關(guān)聯(lián)，最終得到基于概念樹的增量式概念更新算法。
　　最后，將本文提出的增量式概念更新算法應(yīng)用于專業(yè)課程的概念認(rèn)知學(xué)習(xí)系統(tǒng)之中，分別應(yīng)用于四個(gè)學(xué)年八個(gè)學(xué)期進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。通過分析，得出在認(rèn)知學(xué)習(xí)系統(tǒng)中，隨著時(shí)間推移而進(jìn)行增量式概念學(xué)習(xí)系統(tǒng)的可行性和正確性，并討論了該方法