列車安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來(lái)，中國(guó)鐵路向列車運(yùn)行高速、高效發(fā)展的同時(shí)，也對(duì)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了深化、深入的改革。隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展各種實(shí)用圖像處理技術(shù)的出現(xiàn)，使得圖像處理技術(shù)也有了長(zhǎng)足的發(fā)展。通過(guò)對(duì)鐵路行業(yè)的深入了解發(fā)現(xiàn)當(dāng)前收發(fā)列車作業(yè)依然通過(guò)單純的人工方式來(lái)保障列車運(yùn)行安全；這種落后的作業(yè)模式已經(jīng)無(wú)法滿足當(dāng)前鐵路的高速發(fā)展需求，列車檢車工作將面臨更高的要求和嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。
　　 為了更好的適應(yīng)我國(guó)鐵路高速、高效發(fā)展的步伐，打破單純?nèi)斯z車的瓶頸，本

2、文將以鐵路接發(fā)列車作業(yè)為研究對(duì)象開發(fā)一套基于圖像處理技術(shù)的“視頻安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)”；本系統(tǒng)的開發(fā)綜合利用了當(dāng)前較為流行的圖像預(yù)處理灰度增強(qiáng)技術(shù)、圖像區(qū)域初始分割技術(shù)及二值化圖像模板區(qū)域匹配技術(shù)，使用了多閾值估算算法和二值化局部相關(guān)系數(shù)匹配算法，整合引用了快速均值偏移濾波算法、灰度共生矩陣算法和問(wèn)題分析邏輯算法等，學(xué)習(xí)多尺度Retinex算法和K-Mean選取算法的線陣圖像識(shí)別技術(shù)對(duì)列車是否存在抱閘、篷布飄起、貨物竄動(dòng)、貨物倒塌、制動(dòng)梁脫落、

3、燃軸、車門開啟、車窗開啟、貨物自燃、懸掛異物、閑雜人員爬車、風(fēng)管吊起、氣體泄漏、制動(dòng)梁脫落、燃軸、抱閘、車體異物、尾燈、刮蹭等行車安全隱患進(jìn)行判定；本系統(tǒng)基于B/S架構(gòu)技術(shù)通過(guò)豐富、靈活的表現(xiàn)方式與用戶進(jìn)行交流使其應(yīng)用空間更加廣泛。
　　 本系統(tǒng)開發(fā)和應(yīng)用將會(huì)使鐵路收發(fā)列車作業(yè)基本打破完全依靠人工視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)被動(dòng)判斷的列車安全運(yùn)行保障機(jī)制，為撤銷接發(fā)車人員及崗位合并提供了可靠的技術(shù)保障；在大量解放了生產(chǎn)力的同時(shí)提高了接發(fā)列車的效率