圖像增強算法研究及其在圖像去霧中的應(yīng)用.pdf

1、作為圖像處理中的重要組成部分，圖像增強技術(shù)是通過增強圖像的對比度來突出圖像的有用信息，進而改善圖像質(zhì)量和視覺效果。根據(jù)處理空間的不同，圖像增強可以分為基于空間域的算法和基于頻率域的算法。雖然這兩大類算法都能有效地擴大對比度，但頻域處理算法運算量大，實時性不高，所以空域處理算法應(yīng)用更加廣泛。
　　本文重點研究了空間域的直方圖算法和Retinex算法。圖像增強技術(shù)在各個領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，包括圖像處理軟件、工業(yè)、醫(yī)學(xué)、軍事等方面，通過對不同

2、類別的圖片進行增強處理，以獲得滿足人們生活中對圖像信息提取的要求的理想畫面效果。在有霧的惡劣天氣條件下，圖像采集裝置獲取的圖像模糊不清，辨認度低，嚴重影響了我們提取圖像的有用信息，也對后續(xù)圖像處理工作造成無法預(yù)料的后果。因此，研究圖像增強算法并將其應(yīng)用到圖像去霧中，具有很重要的實際意義。首先闡述了圖像增強技術(shù)的研究背景及意義，進一步探討國內(nèi)外圖像增強算法在去霧應(yīng)用上的研究現(xiàn)狀，并從空間域和頻率域兩個方面簡單敘述了一些基本的增強算法;接著

3、，重點闡述分析了基于直方圖和Retinex的圖像增強算法的原理和研究，并針對有霧圖像進行仿真處理，得到去霧效果圖，給出一種基于線性拉伸的改進MSR算法，結(jié)果表明該改進算法有效地提高了圖像對比度，達到優(yōu)化圖像質(zhì)量的目的;最后，文章分析了每種算法的優(yōu)缺點，結(jié)合各算法的優(yōu)點給出了一種結(jié)合對比度受限的直方圖均衡化(CLAHE)和多尺度Retinex(MSR)的增強去霧算法，并利用圖像質(zhì)量評價標準和效果圖進行比較分析，說明了算法的有效性，進一步提