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1、1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1L I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I IY 3 2 5 9 9 0 1學(xué)校代碼:I I ) 2 7 0 分類(lèi)號(hào)j 1 2 8 3 0 .9 1 學(xué)號(hào)r t 5 2 5 0 2 5 6 5上磣腳范大季碩士專(zhuān)業(yè)學(xué)位論文基于X G B o o s t 算法的上證指數(shù)預(yù)測(cè)方案設(shè)計(jì)研究學(xué) 院: 直堂醫(yī)專(zhuān)業(yè)
2、學(xué)位類(lèi)別: 金融砸±專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域: 金融研究生姓名: 凌筱弱指導(dǎo)教師: 張壹洲完成日期: 2 Q ! Z 生Q §目4 .3 .1 預(yù)測(cè)結(jié)果分析?????????????????????3 04 .3 .2 模型參數(shù)調(diào)優(yōu)?????????????????????3 34 .4 基于X G B o o s t 算法方案的穩(wěn)健性檢驗(yàn)??????????????3 34 .4 .1 上證5 0 指數(shù)漲跌的預(yù)測(cè)?????????
3、???????一3 34 .4 .2 標(biāo)準(zhǔn)普爾指數(shù)漲跌的預(yù)測(cè)????????????????3 44 .5 投資策略超額收益情況分析??????????????????3 64 .6 本章小結(jié)??????????????????????????一3 7第5 章X 6 B o o s t 算法與其他方案預(yù)測(cè)效果的比較?????????????3 95 .1X G B o o s t 算法與C 5 .0 預(yù)測(cè)結(jié)果比較????????????
4、???3 95 .2X G B o o s t 算法與支持向量機(jī)預(yù)測(cè)結(jié)果比較????????????.4 05 .3 本章小結(jié)?????????????????????????.4 1第6 章總結(jié)與展望?????????????????????????4 26 .1 本文主要結(jié)論????????????????????????4 26 .2 存在的不足及下一步研究計(jì)劃?????????????????4 2致謝?????????????
5、?????????????????????????????4 4參考文獻(xiàn)?????????????????????????????一4 5附錄??????????????????????????????????????????4 8附錄1 技術(shù)指標(biāo)解釋????????????????????????.4 8附錄2 決策樹(shù)算法預(yù)測(cè)大盤(pán)漲跌的程序????????????????.5 9附錄3 支持向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)方法預(yù)測(cè)大盤(pán)漲跌的程序????
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