基于最大權(quán)重團(tuán)和互斥條件的圖像對(duì)象協(xié)同定位.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)共享圖像數(shù)據(jù)的日益豐富，從圖像中檢索和定位出同類對(duì)象的需求變得更為迫切。即給定一組包含同類對(duì)象的圖片集合，要求在各幅圖片中確定該類對(duì)象的位置和大小。如果使用傳統(tǒng)的對(duì)象定位與檢測技術(shù)來解決上述問題，會(huì)將每幅圖像的對(duì)象定位看作是相互獨(dú)立的過程。其缺點(diǎn)在于:一方面，忽略了一批待檢測圖像中，或多或少具有的一些“共同的”視覺特征。另一方面，需要提供對(duì)象的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ突虼罅咳斯?biāo)定過的訓(xùn)練集，并伴有耗時(shí)的預(yù)訓(xùn)練過程。近年來，隨著“協(xié)同”思想的逐

2、步發(fā)展，聯(lián)合同類對(duì)象之間的一致性，直接從一批待測圖像中尋找相似對(duì)象的“協(xié)同定位”技術(shù)被廣泛關(guān)注。
　　本研究提出了一種基于最大權(quán)重團(tuán)和互斥條件的協(xié)同定位方法。首先使用對(duì)象性檢測算法從圖片中提取出可能包含客觀事物的區(qū)域，作為候選對(duì)象，然后使用帶權(quán)圖描述候選之間的關(guān)系，將協(xié)同定位任務(wù)建模為求取圖結(jié)構(gòu)中的最大權(quán)重團(tuán)問題。其中，邊的權(quán)重表達(dá)對(duì)象的兩兩相似性，頂點(diǎn)的權(quán)重表示候選屬于同類的先驗(yàn)可能性。在先驗(yàn)獲取方面，本文借助近鄰算法的思想，提