含風(fēng)、光、火電站電力系統(tǒng)動態(tài)經(jīng)濟調(diào)度方法研究.pdf

1、隨著能源枯竭和環(huán)境污染問題的日益嚴重，可再生能源的利用成為主要發(fā)展趨勢，其中風(fēng)力發(fā)電和光伏發(fā)電技術(shù)發(fā)展十分迅速，但風(fēng)電和光伏發(fā)電具有波動性大的特點，這給其并網(wǎng)增大了難度，使得電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度問題更加復(fù)雜。論文針對風(fēng)力發(fā)電和光伏發(fā)電出力不確定性，對含有風(fēng)電場、光伏電站和火電站電力系統(tǒng)動態(tài)經(jīng)濟調(diào)度方法進行研究。
　　論文首先對風(fēng)能和太陽能光伏發(fā)電的發(fā)電特性進行分析，根據(jù)風(fēng)電和光伏發(fā)電輸出功率受自然環(huán)境影響較大的特點，選取根據(jù)歷史數(shù)據(jù)對

2、輸出功率直接預(yù)測，選擇GABP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為預(yù)測方法，將遺傳算法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，提高預(yù)測準確性。
　　其次分析風(fēng)電和光伏發(fā)電并網(wǎng)對電力系統(tǒng)的影響，針對風(fēng)力發(fā)電和光伏發(fā)電污染小和波動性強的特點，在成本目標(biāo)函數(shù)中加入火電機組排污懲罰及風(fēng)電和光伏發(fā)電備用容量懲罰，考慮系統(tǒng)功率平衡約束、發(fā)電機組自身出力約束、最小運行時間等約束，建立含有風(fēng)電場、光伏電站和火電站的電力系統(tǒng)調(diào)度模型。
　　針對機組組合問題的特殊性，選取離散粒子群算法

3、作為求解調(diào)度模型的算法，引入優(yōu)先順序法將機組按照經(jīng)濟性排序，減小算法在求解初始階段的盲目性。在 Matlab中編寫粒子群程序，對擁有10臺火電機組的電力系統(tǒng)進行仿真，仿真結(jié)果證明文中提出的粒子群算法可以有效的求解調(diào)度模型，風(fēng)電和光伏發(fā)電并網(wǎng)可減小發(fā)電成本。
　　為了減小風(fēng)電和光伏發(fā)電輸出功率波動性對發(fā)電成本的影響，設(shè)計混合儲能系統(tǒng)，并利用儲能系統(tǒng)對輸出功率進行平抑處理，在Matlab/Simulink環(huán)境下仿真，證明儲能系統(tǒng)可以保