基于MEMS傳感器的老人跌倒?fàn)顟B(tài)檢測(cè)系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì).pdf

1、現(xiàn)今我國(guó)已經(jīng)進(jìn)入老齡化階段，人們的平均壽命隨著生活質(zhì)量的提高而逐步的增長(zhǎng)，“空巢”家庭數(shù)量也在大量的增加，針對(duì)這些問(wèn)題，老年人的健康與安全已經(jīng)成為當(dāng)今社會(huì)首要解決的問(wèn)題之一。根據(jù)相關(guān)問(wèn)題數(shù)據(jù)調(diào)查顯示，每年因?yàn)榈购笠鸬慕】祮?wèn)題已經(jīng)超過(guò)到醫(yī)院就診人數(shù)比例的50％，跌倒引起的傷情80％的都需要住院治療，全球每年有30多萬(wàn)老年人由于跌倒得不到及時(shí)治療而失去生命。通過(guò)以上數(shù)據(jù)可以看出，如果人體在發(fā)生跌倒后不能得到及時(shí)的救助，傷情會(huì)進(jìn)一步惡化，

2、甚至影響到生命危險(xiǎn)。本文主要根據(jù)目前現(xiàn)階段老年人健康問(wèn)題，解決跌倒后能夠得到及時(shí)治療問(wèn)題研究了一種基于可穿戴設(shè)備的跌倒檢測(cè)系統(tǒng)，并且使用SIM908模塊在跌倒發(fā)生后進(jìn)行無(wú)線(xiàn)定位和遠(yuǎn)程報(bào)警，使發(fā)生跌倒損傷的老年人得到及時(shí)治療。
　　本文首先對(duì)人體日常動(dòng)作加速度信號(hào)進(jìn)行分析，提取能夠區(qū)分不同運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的特征量。然后對(duì)現(xiàn)今已有的跌倒檢測(cè)算法進(jìn)行歸納和學(xué)習(xí)，從實(shí)用性、準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性等方面進(jìn)行比較，提取一種基于穿戴式的傳感器利用決策樹(shù)進(jìn)行分類(lèi)

3、檢測(cè)方法。
　　系統(tǒng)采用基于MEMS技術(shù)的加速度傳感器ADXL345采集人體運(yùn)動(dòng)過(guò)程中加速度信號(hào)，并且將采集得到的信號(hào)通過(guò)I2C總線(xiàn)傳輸給STM32F103ZET6微處理器，通過(guò)算術(shù)平均值濾波算法去除由于偶然因素產(chǎn)生的噪聲，然后微處理器采用決策樹(shù)分類(lèi)算法進(jìn)行判斷分析，如果檢測(cè)結(jié)果為跌倒，GPS模塊進(jìn)行定位工作，再將跌倒信息通過(guò)GPRS將信息發(fā)送給監(jiān)護(hù)人或醫(yī)療救助中心。
　　本系統(tǒng)采用基于決策樹(shù)ID3分類(lèi)算法跌倒檢測(cè)結(jié)果除了前