用戶行為分析_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、一、 一、 什么是用戶行為分析: 什么是用戶行為分析:用戶行為分析:在獲得網(wǎng)站訪問(wèn)量最基本數(shù)據(jù)的情況下,對(duì)有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析,從中發(fā)現(xiàn)用戶訪問(wèn)網(wǎng)站的規(guī)律,并將這些規(guī)律與網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷策略相結(jié)合,從而發(fā)現(xiàn)目前網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷活動(dòng)中可能存在的問(wèn)題,并為進(jìn)一步的修正或者是重新制定網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷策略提供依據(jù)。以上只是很多種情況中一種———-針對(duì)網(wǎng)站的用戶行為分析。那么,對(duì)于目前的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)成千上萬(wàn)的產(chǎn)品,我們又該如何重新定義用戶行為分析呢?重新定義的用戶行為是

2、什么呢?1、 分析用戶行為,那我們應(yīng)該先確定用戶群體特征;2、 用戶對(duì)產(chǎn)品的使用率。網(wǎng)站類產(chǎn)品 網(wǎng)站類產(chǎn)品主要體現(xiàn)在點(diǎn)擊率、點(diǎn)擊量、訪問(wèn)量、訪問(wèn)率、訪 點(diǎn)擊率、點(diǎn)擊量、訪問(wèn)量、訪問(wèn)率、訪問(wèn)模塊、頁(yè)面留存時(shí)間 問(wèn)模塊、頁(yè)面留存時(shí)間等等;移動(dòng)應(yīng)用產(chǎn)品 移動(dòng)應(yīng)用產(chǎn)品主要體現(xiàn)在下載量、使用頻率、使用模塊 下載量、使用頻率、使用模塊等等;3、 用戶使用產(chǎn)品的時(shí)間。比如用戶基本是每天中的什么時(shí)候使用產(chǎn)品。綜合以上說(shuō)說(shuō)的幾點(diǎn),其實(shí)用戶行為分析可

3、以這樣來(lái)看:用戶行為分析就是對(duì)用戶使用產(chǎn) 用戶行為分析就是對(duì)用戶使用產(chǎn)品過(guò)程中的所有數(shù)據(jù)(包括下載量、使用頻率、訪問(wèn)量、訪問(wèn)率、留存時(shí)間等等)進(jìn)行收 品過(guò)程中的所有數(shù)據(jù)(包括下載量、使用頻率、訪問(wèn)量、訪問(wèn)率、留存時(shí)間等等)進(jìn)行收集、整理、統(tǒng)計(jì)、分析用戶使用產(chǎn)品的規(guī)律,為產(chǎn)品的后續(xù)發(fā)展、優(yōu)化或者營(yíng)銷等活動(dòng)提 集、整理、統(tǒng)計(jì)、分析用戶使用產(chǎn)品的規(guī)律,為產(chǎn)品的后續(xù)發(fā)展、優(yōu)化或者營(yíng)銷等活動(dòng)提供有力的數(shù)據(jù)支撐。 供有力的數(shù)據(jù)支撐。二、用戶行為分析

4、方式都有哪些? 用戶行為分析方式都有哪些?既然是對(duì)用戶的行為進(jìn)行分析,那么在得到數(shù)據(jù)后,我們需要如何進(jìn)行行為分析 如何進(jìn)行行為分析呢?分析方式有哪些呢?這里我們主要從幾個(gè)維度來(lái)分析:方式、側(cè)重、優(yōu)缺點(diǎn)。應(yīng)該具體從何開始呢?我們先說(shuō)說(shuō)用戶行為分析的方式:1、 網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析。通過(guò)對(duì)每個(gè)模塊 每個(gè)模塊的點(diǎn)擊率、點(diǎn)擊量、訪問(wèn)量進(jìn)行數(shù)據(jù)捕獲,然后進(jìn)行分析;2、 用戶基本動(dòng)作分析。用戶訪問(wèn)留存時(shí)間、訪問(wèn)量等;3、 關(guān)聯(lián)調(diào)查數(shù)據(jù)分析。主要在電商

5、上的相關(guān)推薦、你可能喜歡等等;4、 用戶屬性和習(xí)慣分析。對(duì)用戶屬性和用戶習(xí)慣兩個(gè)維度進(jìn)行分析。用戶屬性包括性別、年齡等固有的;用戶習(xí)慣包括用戶的一起喜愛度、流量習(xí)慣、訪問(wèn)習(xí)慣等等;5、 用戶活躍度分析。綜合以上可以概括為:以數(shù)據(jù)分析為導(dǎo)向、以產(chǎn)品設(shè)計(jì)反饋為導(dǎo)向、以對(duì)用戶的調(diào)查為導(dǎo)向。通過(guò)上面的分析方式,我們需要整理出每種方式的分析側(cè)重點(diǎn)。那么,下面我們談?wù)動(dòng)脩粜袨榉治龅膫?cè)重點(diǎn),主要有以下幾點(diǎn):1、 網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的側(cè)重點(diǎn):數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、

6、挖掘、收集、整理、統(tǒng)計(jì)。2、 用戶基本動(dòng)作分析側(cè)重點(diǎn):統(tǒng)計(jì)用戶基本信息,比如:性別、年齡、地域,分析用戶群體;3、 關(guān)聯(lián)分析側(cè)重點(diǎn):分析數(shù)據(jù)為精準(zhǔn)營(yíng)銷提供數(shù)據(jù)支撐;4、 用戶活躍度側(cè)重點(diǎn):主要是用戶的使用頻率進(jìn)行分析,可以得出分析為什么用戶喜歡使用這個(gè)產(chǎn)品這個(gè)功能。三、 三、 用戶行為分析的工具有哪些?如何做好用戶行為分析? 用戶行為分析的工具有哪些?如何做好用戶行為分析?3、 個(gè)性化營(yíng)銷應(yīng)用展示。 個(gè)性化營(yíng)銷應(yīng)用展示。(

7、1) 優(yōu)選推送方案:對(duì)照客戶畫像和“wo 視訊”的目標(biāo)客戶特征,顯然小 A 是“WO 視訊“的目標(biāo)客戶,可小 A 偏好時(shí)段是 11:00-11:30 之間,可通過(guò)網(wǎng)站彈窗方式,向小 A 推薦體育類手機(jī)視頻(2) 實(shí)施交叉營(yíng)銷:基于前文的關(guān)聯(lián)規(guī)則,小 A 成功訂購(gòu)“體育”頻道后,可再次向他推薦“娛樂(lè)”頻道,或者將“體育頻道”和娛樂(lè)頻道打包,捆綁銷售,給予一定的折扣優(yōu)惠。(3) 個(gè)性化呈現(xiàn):在小 A 登陸登陸統(tǒng)一門戶后,可重點(diǎn)展示“wo 視

8、訊”產(chǎn)品,尤其是體育類視頻內(nèi)容,同時(shí),統(tǒng)一門戶的頁(yè)面也切換為他喜歡的藍(lán)色。(4) 挖掘種子用戶。通過(guò)客戶社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析,小 Z 的手機(jī)通話主要集中在 5 個(gè)號(hào)碼,且通話頻率相當(dāng)高。因此,可將小 Z 作為“wo 音樂(lè)”產(chǎn)品的種子用戶,在小 Z 登陸統(tǒng)一門戶后,定向推送促銷信息,成功推薦 5 個(gè)好友訂購(gòu) WO 音樂(lè)全曲下載,次月返話費(fèi) 20 元。模型應(yīng)用二:移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品優(yōu)化 模型應(yīng)用二:移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品優(yōu)化大量用戶行為數(shù)據(jù)的搜集與分析,還

9、能使運(yùn)營(yíng)單位準(zhǔn)確、迅速地發(fā)現(xiàn)與用戶使用感知相關(guān),的產(chǎn)品問(wèn)題,有助于產(chǎn)品優(yōu)化和進(jìn)行用戶對(duì)產(chǎn)品的態(tài)度預(yù)測(cè)等分析。例如,在一些關(guān)鍵操作流程上,用戶使用是否順暢?主要操作過(guò)程中涉及到的產(chǎn)品頁(yè)面布局、信息框架、命名標(biāo)識(shí)方面,用戶是否存在使用障礙等。下面以優(yōu)化移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)門戶網(wǎng)站為例,介紹利用用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)品優(yōu)化的應(yīng)用。1、 用戶行為采集與建模 用戶行為采集與建模。根據(jù)數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)進(jìn)行頁(yè)面數(shù)據(jù)采集,并識(shí)別用戶行為的群體特征,發(fā)現(xiàn)大量用戶在某一個(gè)

10、節(jié)點(diǎn)的異常行為,觸發(fā)產(chǎn)品優(yōu)化需求。(1) 頁(yè)面之間的路徑關(guān)系分析:用于改進(jìn) WAP 網(wǎng)站信息框架,分析常用任務(wù)的設(shè)計(jì)路徑與用戶操作習(xí)慣是否匹配。如用戶通常訪問(wèn)“頁(yè)面 1-頁(yè)面 3-頁(yè)面 5”完成一個(gè)操作路徑。(2) 頻道關(guān)聯(lián)分析:即分析用戶訪問(wèn)的“頻道 1-子頻道 1.1-頻道 2.。 。 。 ”之間的關(guān)聯(lián),用于管理頻道內(nèi)容與子頻道排布,使其更加符合用戶需求。(3) 最終轉(zhuǎn)化率分析:顯示用戶從進(jìn)入流程到實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的步驟,通過(guò)對(duì)某些關(guān)鍵路徑

11、的轉(zhuǎn)化率分析,以確定整個(gè)流程的設(shè)計(jì)是否合理,各個(gè)步驟的優(yōu)劣,是否存在優(yōu)化的空間等(4) 熱點(diǎn)分析:在特定的步驟中分析用戶在頁(yè)面上的點(diǎn)擊操作,是否出現(xiàn)異常點(diǎn)擊,用于分析頁(yè)面上的圖標(biāo)命名,操作入口排布方面是否存在障礙。(5) 訪問(wèn)興趣分析:多數(shù)用戶或者重度訪問(wèn)用戶(每次訪問(wèn)時(shí)間超過(guò) 15 分鐘)或重復(fù)訪問(wèn)用戶(每周平均訪問(wèn)次數(shù)超過(guò) 5 次)訪問(wèn)集中的頁(yè)面,表明是用戶感興趣的內(nèi)容。2、 產(chǎn)品優(yōu)化建議 產(chǎn)品優(yōu)化建議:通過(guò)分析,發(fā)現(xiàn)存在的產(chǎn)品問(wèn)題

12、,評(píng)估產(chǎn)品問(wèn)題改進(jìn)的效果,用量化數(shù)據(jù)驗(yàn)證產(chǎn)品問(wèn)題,評(píng)估產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)效果。(1) 用戶的訪問(wèn)規(guī)律。操作步驟與放棄率:當(dāng)任務(wù)操作步驟超過(guò)三步時(shí),一半以上的用戶已經(jīng)選擇放棄。相應(yīng)時(shí)間與使用率:當(dāng)響應(yīng)時(shí)間超過(guò) 8 秒,大部分用戶會(huì)選擇離開。(2) 識(shí)別用戶習(xí)慣的操作路徑。以手機(jī)視頻為例,70%用戶播放非直播視頻是從首頁(yè)推薦欄目點(diǎn)擊進(jìn)入,25%的用戶從所播放視頻傍邊的縣官鏈接點(diǎn)擊進(jìn)入(3) 用戶頁(yè)面信息的關(guān)注規(guī)律。針對(duì)首頁(yè)等主要頁(yè)面,監(jiān)測(cè)用戶點(diǎn)擊熱點(diǎn)

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