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文檔簡(jiǎn)介
1、在線(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)已成為信息時(shí)代人們溝通和交流的一個(gè)主要平臺(tái),微博在社交網(wǎng)絡(luò)中占有重要的地位,已經(jīng)成為社交網(wǎng)絡(luò)中重要的媒體之一。新浪微博作為國(guó)內(nèi)最大微博平臺(tái),對(duì)新浪微博用戶(hù)在線(xiàn)行為分析及預(yù)測(cè),直接的支撐著社會(huì)輿論導(dǎo)向,企業(yè)微博營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng),因此微博用戶(hù)行為的研究為企業(yè)和政府部門(mén)的決策提供了重要參考。為此主要完成了以下工作:
首先,分析了中文文本特征詞提取的理論和方法,包括切詞問(wèn)題、主干詞的提取、權(quán)值的設(shè)置、特征詞的理論和DF、MI、CH
2、I、TFIDF、信息增益方法;研究了文本分類(lèi)算法模型和不足,包括KNN算法、類(lèi)中心向量算法、貝葉斯算法、邏輯回歸算法。
其次,從微博訓(xùn)練集整體角度進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析,得到?jīng)]有用戶(hù)行為的微博與具有用戶(hù)行為的微博比例因子,具有完整用戶(hù)行為的微博數(shù)與具有用戶(hù)行為的微博數(shù)比例因子;用戶(hù)行為與微博數(shù)量關(guān)系符合冪律分布;同一個(gè)用戶(hù)行為符合“點(diǎn)贊>評(píng)價(jià)>轉(zhuǎn)發(fā)”的規(guī)律;用戶(hù)轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)價(jià)及點(diǎn)贊行為都具有較高的聚類(lèi)系數(shù)和較小的平均距離,每個(gè)用戶(hù)的每種用
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