個人信用評價體系構(gòu)建研究——基于AHP和Logistic混合模型.pdf

1、商業(yè)銀行個人消費(fèi)信貸信用評分指標(biāo)的設(shè)置對準(zhǔn)確衡量借款人信用風(fēng)險具有重要作用。本文借鑒國內(nèi)外研究成果、國內(nèi)外商業(yè)銀行信用評分實踐和專門從事消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)的專業(yè)人士以及本人在國有商業(yè)銀行個人信貸部實習(xí)所獲取的信息，經(jīng)過對國內(nèi)商業(yè)銀行現(xiàn)行個人信用評分指標(biāo)的分析和改進(jìn)，從借款人基本情況、職業(yè)情況、家庭經(jīng)濟(jì)情況、該筆貸款情況和以往信用記錄五個一級指標(biāo)出發(fā)，建立了新的商業(yè)銀行個人消費(fèi)信貸信用評分指標(biāo)體系，詳細(xì)分析了信用評分體系的細(xì)化要素和指標(biāo)(以個人

2、住房貸款信用評分指標(biāo)為例)。本文結(jié)合目前我國商業(yè)銀行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀與所構(gòu)建模型的可實施性，構(gòu)建了兩個模型，一個基于專家判斷和層次分析法(AHP)的信用評分模型，一個基于Logistic回歸的定量信用評分模型，分別得出信用評分指標(biāo)權(quán)重；本文還基于某國有商業(yè)銀行的樣本數(shù)據(jù)對所建立的模型進(jìn)行實證分析，證明模型的評估結(jié)果是合理的，并且將這兩個模型相結(jié)合構(gòu)成的信用評分混合模型比單個模型的預(yù)測精度高，因此建立基于AHP和Logistic的混合模型進(jìn)行