個(gè)人信用評(píng)價(jià)體系構(gòu)建研究——基于AHP和Logistic混合模型.pdf

1、商業(yè)銀行個(gè)人消費(fèi)信貸信用評(píng)分指標(biāo)的設(shè)置對(duì)準(zhǔn)確衡量借款人信用風(fēng)險(xiǎn)具有重要作用。本文借鑒國(guó)內(nèi)外研究成果、國(guó)內(nèi)外商業(yè)銀行信用評(píng)分實(shí)踐和專門(mén)從事消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)的專業(yè)人士以及本人在國(guó)有商業(yè)銀行個(gè)人信貸部實(shí)習(xí)所獲取的信息，經(jīng)過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)商業(yè)銀行現(xiàn)行個(gè)人信用評(píng)分指標(biāo)的分析和改進(jìn)，從借款人基本情況、職業(yè)情況、家庭經(jīng)濟(jì)情況、該筆貸款情況和以往信用記錄五個(gè)一級(jí)指標(biāo)出發(fā)，建立了新的商業(yè)銀行個(gè)人消費(fèi)信貸信用評(píng)分指標(biāo)體系，詳細(xì)分析了信用評(píng)分體系的細(xì)化要素和指標(biāo)(以個(gè)人

2、住房貸款信用評(píng)分指標(biāo)為例)。本文結(jié)合目前我國(guó)商業(yè)銀行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀與所構(gòu)建模型的可實(shí)施性，構(gòu)建了兩個(gè)模型，一個(gè)基于專家判斷和層次分析法(AHP)的信用評(píng)分模型，一個(gè)基于Logistic回歸的定量信用評(píng)分模型，分別得出信用評(píng)分指標(biāo)權(quán)重；本文還基于某國(guó)有商業(yè)銀行的樣本數(shù)據(jù)對(duì)所建立的模型進(jìn)行實(shí)證分析，證明模型的評(píng)估結(jié)果是合理的，并且將這兩個(gè)模型相結(jié)合構(gòu)成的信用評(píng)分混合模型比單個(gè)模型的預(yù)測(cè)精度高，因此建立基于AHP和Logistic的混合模型進(jìn)行