個人信用評估集成模型研究.pdf

1、伴隨著金融自由化及經(jīng)濟全球化進程的不斷深入，我國銀行業(yè)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。信用風(fēng)險管理的效率直接關(guān)系到商業(yè)銀行的經(jīng)營和發(fā)展，而研究和構(gòu)建更加科學(xué)、有效的個人信用評估方法，是當前信用風(fēng)險管理研究的重大課題。
　　目前，國內(nèi)外學(xué)者在個人信用評估方面進行了廣泛而深入的研究，設(shè)計了許多適應(yīng)特定金融環(huán)境的個人信用評估模型。本文首先對國內(nèi)外文獻從信用評估和集成方法兩方面進行梳理，論述了信用風(fēng)險的概念、成因、特征和個人信用評估的概念，并從傳統(tǒng)

2、統(tǒng)計法和現(xiàn)代人工智能法兩方面介紹了信用風(fēng)險評估的方法和模型。在此基礎(chǔ)上，將Bagging集成分類法和各單一分類器應(yīng)用于兩組數(shù)據(jù)庫，利用德國和日本兩組數(shù)據(jù)庫檢驗?zāi)Ｐ偷姆诸惥群头€(wěn)健性。由實證結(jié)果看出，Bagging分類模型都具有較高的分類精度和穩(wěn)健性，相對單一分類模型，它的分類效果都不錯。
　　本文還提出了改進的集成分類模型:Bagging-Bagging集成模型，結(jié)果顯示，Bagging-Bagging模型的分類效果更好，可以創(chuàng)新