版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、北方工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文個(gè)人信用評估模型比較研究姓名:崔媛媛申請學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)指導(dǎo)教師:丁娟娟20060420AbstractWiththedevelopmentofconsumercreditindomesticcommercialbanks,pemonalcreditisattachedmoreandmorevalueinourcountryUnderthesituationthatthereisnopersonal
2、creditsystem,howtodevelopreasonableandeffectivemethodstoevaluatecustomers’creditintheintemalofcommercialbanksiScriticaItOrealizeriskcontrolbeforegrantingandtofurtherconsumercreditBasedonformerstudiesandconclusions,thisth
3、esismakesaqualitativeanalysisandquantitativeanalysisCombiningthespecialconditionsinourcountryandusinganalyticalcomparison,thedissertationestablishesthemodels,andpresentsthenewconclusionthatshouldbeconsideredindomesticban
4、ks’creditratingFromthepointofaqualitativeanalysisview,firstitusesthreehypothesesineconomicstheorytOanalyzepersonalcreditactionandanalyzetheeffectfactorofpersonalcreditThehypothesesismostprofit,finitesensesandopportunism;
5、secondly,itgoesdeepintoanalysiswith“5C”;Finally,itcomparesforeigncreditmodeltoourcountry’S,anddiscussesthesesimilaritiesanddifferencesFromthepointofaquantitativeanalysisviewaccordingtothepointofaqualitativeanalysisview,t
6、hethesisestablishesasetofindexsystemofpersonalcreditevaluationmodel,including:sex,age,income,educationandSOOilBasedonasetofcarloansampleofChinesecommercialbank,asystemicallycomparativestudyofvariousstatisticalcreditratin
7、gmodelswasmadeinChinaThecomparativestudyindicatedthateverymodelhasitsownstrengthandweaknessThestrengthsoflineardiscriminantanalysis,andlogisticregressionarethatthesemodelsareexplainableandtheiroutputsCaDbealinearscorecar
8、d(SOcanbeeasilyimplemented)ButthesemodelshavehighermisclassificationratecomparingwithothersNeuralnetworkandclassificationtreemodelshaveahi【曲erpredictaccuracybutmaybeoverfitted,andtheiroutputsarehardtobeexplainedAsforthed
9、atasetofthisdissertation,wefinallycometotheconclusionthatNeuralnetworkmodelisrelativelythebestofthefourmodels,classificationtreemodelranksthesecond,andLogisticregressionmethodisnotfitforthe(1atawehaveused。[KeywordsPerson
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 個(gè)人信用評估模型比較研究與模型實(shí)現(xiàn).pdf
- 個(gè)人信用評估模型研究.pdf
- 個(gè)人信用評估集成模型研究.pdf
- 個(gè)人信用評估研究.pdf
- 網(wǎng)絡(luò)借貸個(gè)人信用評估模型
- 網(wǎng)絡(luò)借貸個(gè)人信用評估模型.pdf
- 商業(yè)銀行個(gè)人信用評估模型研究.pdf
- 銀行個(gè)人信用評估研究.pdf
- 基于Probit回歸的個(gè)人信用評估模型研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的個(gè)人信用評估模型研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的個(gè)人信用評估模型.pdf
- 基于指標(biāo)優(yōu)化的個(gè)人信用評估組合模型研究.pdf
- 基于信號(hào)噪音差的個(gè)人信用評估模型研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的個(gè)人信用評估方法比較研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的個(gè)人信用評估模型的研究.pdf
- 個(gè)人信用評估的Logistic-RBF組合預(yù)測模型研究.pdf
- 基于分類器選擇的個(gè)人信用評估組合模型研究.pdf
- 基于大數(shù)據(jù)的個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評估模型研究.pdf
- 多種分類模型在個(gè)人信用評估中的應(yīng)用.pdf
- 多種分類模型在個(gè)人信用評估中的應(yīng)用
評論
0/150
提交評論