版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著人們生活質(zhì)量的提高以及信息時代的高速發(fā)展,人們越來越熱衷于網(wǎng)上購物。我國電商行業(yè)隨即發(fā)展迅速,各大移動電商APP平臺比比皆是,種類繁多??稍诳此普粽羧丈系碾娚绦袠I(yè)背景下,移動電商APP的發(fā)展卻停滯不前,新興電商APP難以打破傳統(tǒng)電商APP的束縛,實現(xiàn)創(chuàng)新,這樣很難得到大眾的認(rèn)可。傳統(tǒng)移動購物APP中商品的展示太過枯燥單一,缺乏用戶對于服裝真實情況的了解,并且用戶對所購買商品的搭配不甚了解。
繁多的商品展示是每個購物平臺的通
2、病,從海量的商品中查找自己喜歡的商品,會無故增加用戶的負(fù)擔(dān)。對登錄的每個用戶進(jìn)行個性化推薦對應(yīng)的商品,會顯著提高用戶的體驗度,從而加長用戶的滯留時間和購買欲,提升自己的競爭力。
近幾年國家有意扶持“互聯(lián)網(wǎng)+”新興行業(yè),為了應(yīng)對上述存在的問題,打破傳統(tǒng)電商APP,研發(fā)新型的電商APP,同時響應(yīng)國家對新興互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)重視的號召,促進(jìn)電商行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展,本文開發(fā)設(shè)計了一款集購物、社區(qū)、穿衣搭配為一體的綜合購物APP,系統(tǒng)還對用戶進(jìn)行
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的電子商務(wù)商品個性化推薦技術(shù)研究.pdf
- 基于LBSN的個性化推薦技術(shù)研究.pdf
- 基于tag的個性化推薦技術(shù)研究.pdf
- 社交網(wǎng)絡(luò)個性化推薦技術(shù)研究.pdf
- Web頁面?zhèn)€性化推薦技術(shù)研究.pdf
- 移動環(huán)境下個性化內(nèi)容推薦技術(shù)研究及應(yīng)用.pdf
- 基于用戶興趣的個性化推薦技術(shù)研究.pdf
- 基于圖模型的個性化推薦技術(shù)研究.pdf
- 基于WUM的個性化智能推薦技術(shù)研究.pdf
- 教育資源個性化推薦技術(shù)研究.pdf
- 基于移動平臺的電商個性化推薦系統(tǒng)研究.pdf
- 面向Twitter的個性化信息推薦技術(shù)研究.pdf
- 基于案例推理的個性化推薦技術(shù)研究.pdf
- 面向稀疏數(shù)據(jù)的個性化推薦技術(shù)研究.pdf
- 校園頭條中個性化推薦技術(shù)研究.pdf
- 基于商品屬性疊加的個性化推薦算法研究.pdf
- 引入策略偏好的個性化推薦技術(shù)研究.pdf
- 基于用戶體驗的個性化服裝推薦技術(shù)研究.pdf
- 基于圖模型的個性化標(biāo)簽推薦技術(shù)研究.pdf
- 證券領(lǐng)域個性化推薦平臺.pdf
評論
0/150
提交評論