高速公路駕駛員狀態(tài)辨識(shí)與防撞預(yù)警系統(tǒng)的研究.pdf_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、近十年來我國(guó)高速交通網(wǎng)絡(luò)得到快速的發(fā)展,伴隨著人們出行便利的同時(shí),由交通事故帶來的安全隱患也變的越來越大。據(jù)美國(guó)國(guó)家高速公路安全專家對(duì)交通事故的調(diào)查分析,90%以上的事故都是駕駛員自身因素造成,而因車輛故障造成的交通事故僅占3%左右。通過對(duì)我國(guó)高速公路交通事故數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),由車輛與車輛之間造成的事故占高速公路事故總量的50%以上,車輛追尾造成的事故約占車與車事故的35%,其中追尾碰撞的主要原因是由駕駛員疏忽造成的。特別是在高速公路上,駕駛員

2、一點(diǎn)點(diǎn)小失誤可能就會(huì)給自己和他人帶來沉重的災(zāi)難。對(duì)駕駛員駕駛行為和駕駛狀態(tài)的判斷和分析以及汽車防追尾預(yù)警技術(shù)的運(yùn)用可以有效地降低因駕駛員行為造成的交通事故。本文對(duì)駕駛員狀態(tài)辨識(shí)和安全預(yù)警模型進(jìn)行了相關(guān)研究,具體內(nèi)容如下:
  第一,根據(jù)已有的研究成果對(duì)駕駛員狀態(tài)與駕駛員生理信號(hào)、駕駛行為及眼部信號(hào)之間的關(guān)系做了全面的歸納和分析,并確定了不同狀態(tài)下駕駛員心率信號(hào)、轉(zhuǎn)向盤信號(hào)及眼部特征的臨界值,為駕駛員狀態(tài)辨識(shí)提提供理論基礎(chǔ)。

3、  第二,人眼檢測(cè)算法的研究。駕駛員眼部特征的檢測(cè)直接關(guān)系到駕駛員狀態(tài)的判別,本文提出了一種混合膚色模型、積分投影及Canny邊緣檢測(cè)相結(jié)合的駕駛員眼睛快速定位的算法。首先根據(jù)人的膚色特征建立了混合膚色模型確定人臉位置,通過垂直積分投影和模板設(shè)計(jì)確定人臉區(qū)域,然后通過水平積分投影和投影曲線優(yōu)化確定的眼睛范圍,最后利用Canny算子對(duì)人眼區(qū)域進(jìn)行邊緣檢測(cè)和形態(tài)學(xué)處理進(jìn)行眼睛精確定位,通過仿真該算法的準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上。
  第三,

4、高速公路駕駛員狀態(tài)的辨識(shí)。高速公路單調(diào)的駕駛環(huán)境下駕駛員很容易疲勞和走神。通過模糊綜合評(píng)價(jià)和DS證據(jù)理論對(duì)駕駛員眼部特征、駕駛行為和心率變化信息進(jìn)行融合綜合判斷駕駛員狀態(tài),構(gòu)建了基于模糊評(píng)價(jià)-DS證據(jù)理論的駕駛員狀態(tài)的辨識(shí)模型并通過實(shí)例驗(yàn)證了其有效性。
  第四,建立了基于駕駛員狀態(tài)的安全車距模型。首先通過駕駛艙模擬試驗(yàn),獲取不同狀態(tài)下的駕駛員制動(dòng)反應(yīng)時(shí)間,并以這些試驗(yàn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),根據(jù)不同狀態(tài)下的駕駛員確定相應(yīng)反應(yīng)時(shí)間,然后通過分

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