基于隨機蕨的三維人臉網(wǎng)格重建.pdf

1、三維人臉重建在人臉識別、影視制作、網(wǎng)絡(luò)游戲以及醫(yī)學(xué)等方面中的應(yīng)用越來越廣泛，并且隨著計算機技術(shù)的快速發(fā)展，三維人臉重建已經(jīng)成為當今計算機圖形學(xué)、計算機視覺以及模式識別領(lǐng)域中的研究熱點之一?；趩畏鶊D像的三維人臉重建數(shù)據(jù)獲取簡單，只需一幅人臉正面圖像，引起了研究者們的廣泛關(guān)注。
　　本文針對單幅彩色圖像和深度圖像，在對相關(guān)三維人臉重建技術(shù)進行了深入研究之后，從人臉參數(shù)回歸的角度出發(fā)，基于隨機蕨算法提出了一種重建三維人臉網(wǎng)格的算法。經(jīng)

2、過實驗分析，該算法具有比較好的重建效果。主要研究工作如下:
　　第一，基于張量運算實現(xiàn)了雙線性參數(shù)化人臉網(wǎng)格模型。通過Face Warehouse三維人臉模型數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)可以根據(jù)身份參數(shù)和表情參數(shù)對三維人臉網(wǎng)格的形狀和表情進行調(diào)整的的形變模型。
　　第二，通過選擇兩個三維人臉特征點的投影與深度圖上深度值的差來構(gòu)造二值特征，給出了一種在深度圖像上的三維人臉特征描述。
　　第三，基于上述三維人臉特征描述，將隨機蕨半樸素貝葉