基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的電梯群控系統(tǒng)研究.pdf

1、本文研究的是電梯群控系統(tǒng)的智能算法。研究方向是利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)電梯群控系統(tǒng)的智能調(diào)度派梯，節(jié)約時間和能耗，提升服務(wù)質(zhì)量。
　　本文首先概述了電梯的發(fā)展歷史和國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，分析列舉了一些常用的電梯群控系統(tǒng)智能算法，如模糊邏輯、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、遺傳算法等等。通過分析對比各電梯群控算法的優(yōu)缺點，最后本文選用了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法。根據(jù)電梯交通客流特征值確定大廈電梯群當(dāng)前的交通模式，根據(jù)不同交通模式，設(shè)置不同的權(quán)值參數(shù)，再利用

2、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算各電梯響應(yīng)某一呼梯信號的可信度，最終響應(yīng)呼梯信號完成派梯。
　　本文通過對大廈實際客流進(jìn)行了長期統(tǒng)計，將統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)致的分析，并根據(jù)總結(jié)出的客流特征，對交通客流進(jìn)行了分類，進(jìn)而對電梯群交通模式進(jìn)行了分類，分為上行高峰交通模式、下行高峰交通模式、空閑交通模式、中間層繁忙模式、單中間層繁忙模式和雙中間層繁忙模式。利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對電梯群的交通模式進(jìn)行了識別。根據(jù)系統(tǒng)的識別結(jié)果判定電梯群當(dāng)前處于的交通模式。然后再次利用