面向主動服務的汽車服務業(yè)BI系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著市場競爭的不斷加強，汽車服務業(yè)企業(yè)面臨著巨大的發(fā)展機遇和挑戰(zhàn)，汽車服務業(yè)企業(yè)對信息化的要求也日益提高，使得信息管理系統(tǒng)在行業(yè)中不斷得到發(fā)展。由于信息管理系統(tǒng)的應用，這些企業(yè)存儲了大量運營數據，形成了囊括產品營銷全過程的“數據寶庫”。在這些數據背后隱含了許多對提高企業(yè)產品營銷起積極的指導意義的信息。但于傳統(tǒng)的數據分析手段只是對這些數據進行簡單的分類、統(tǒng)計，無法從時間和空間意義上深層次地理解并有效地使用這些數據，不可避免地造成了數據資源

2、的巨大浪費。 汽車服務業(yè)企業(yè)需要對企業(yè)數據進行科學管理，在此基礎上還需要一種強大的數據分析工具來分析發(fā)現隱藏在數據背后的信息和規(guī)律，為企業(yè)產品營銷決策提供支持，商業(yè)智能技術正是解決這個問題的方法。 本文結合本人導師項目課題，針對SH汽車有限公司的實際情況展開研究，對如何在汽車服務業(yè)企業(yè)內部實現商業(yè)智能這個問題進行了一些探索，提出了一套切實可行的汽車服務業(yè)企業(yè)的BI解決方案。從技術體系角度，對商業(yè)智能的核心技術進行總體介紹

3、，并根據實際情況選定系統(tǒng)開發(fā)工具。根據企業(yè)的實際需求，分析設計了數據倉庫的主題。將企業(yè)現有ERP和OA系統(tǒng)中的原始數據經過抽取、清洗、轉換，加載到數據倉庫中，構成面向主題的、集成的、時變的數據倉庫，有效地實現企業(yè)各類信息的整合、共享，為商業(yè)智能系統(tǒng)的OLAP分析和挖掘搭建數據環(huán)境。通過對數據倉庫和數據挖掘技術的深入研究，實現了商業(yè)智能系統(tǒng)在汽車服務業(yè)企業(yè)產品營銷中的應用。該系統(tǒng)的成功應用，為汽車服務業(yè)企業(yè)的商業(yè)智能系統(tǒng)的應用提供了理論依