基于歐拉影像放大算法的駕駛疲勞檢測研究.pdf

1、汽車的普及化給人們生活帶來了諸多便利，但汽車在行駛過程中出現(xiàn)了大量的安全問題。據(jù)全世界交通事故數(shù)據(jù)分析可知，駕駛疲勞已然成為致使交通事故發(fā)生的主要原因之一。為降低因駕駛疲勞而產(chǎn)生的交通事故的發(fā)生率，許多專家學(xué)者分別從駕駛員的生理特征、車輛特征方面對駕駛疲勞檢測做了很多研究，本文根據(jù)歐拉影像放大算法對視頻數(shù)據(jù)的放大作用，將歐拉影像放大算法(Eulerian Video Magnification)應(yīng)用于駕駛疲勞檢測。
　　本文主要研

2、究了歐拉影像放大算法在駕駛疲勞檢測中的應(yīng)用。首先介紹了駕駛疲勞的概念以及分析了駕駛疲勞的形成過程和影響因素，對常用非接觸式檢測方法做了系統(tǒng)的研究；又研究了金字塔形圖像分解與重構(gòu)與基于小波變換的圖像與重構(gòu)。本文系統(tǒng)地研究了歐拉影像放大算法的原理，歐拉影像放大算法是通過對視頻幀序列圖進(jìn)行顏色空間轉(zhuǎn)換、空間濾波、時(shí)域?yàn)V波、放大變化以及合成圖像來實(shí)現(xiàn)的。算法可以對動(dòng)作和顏色進(jìn)行放大，并給出了示例分析。
　　最后，研究了歐拉影像放大算法對疲