引入情感分析的推薦模型.pdf

1、基于協(xié)同過濾的推薦模型是一種經(jīng)典的推薦模型，具有簡單有效的優(yōu)點(diǎn)，但同時也存在著用戶冷啟動等問題。引入用戶偏好信息不僅能夠解決協(xié)同過濾中存在的用戶冷啟動問題，而且有助于提高推薦的準(zhǔn)確率。在用戶對商品的評論中隱藏著許多用戶偏好信息，應(yīng)用情感分析技術(shù)可以抽取出評論文本中用戶所評價的商品的屬性以及用戶對商品屬性的情感，進(jìn)一步分析可獲取用戶對商品屬性的偏好，依據(jù)用戶對商品屬性的偏好可以得到用戶對商品的偏好。因此，本文主要研究一個引入情感分析的推薦

2、模型，應(yīng)用情感分析技術(shù)抽取出用戶評論中的商品屬性和用戶對商品屬性的情感信息，構(gòu)建用戶偏好模型，然后將用戶偏好與協(xié)同過濾相結(jié)合進(jìn)行推薦，以提高推薦的準(zhǔn)確率。
　　本文的主要工作有:
　　(1)分析方面級情感分析技術(shù)，改進(jìn)已有的評價對象抽取方法雙向傳播算法，并設(shè)計了基于改進(jìn)的雙向傳播算法的方面級情感分析模型IDP-SA，用于抽取出用戶評論中的商品屬性以及用戶對商品屬性的情感傾向信息，作為用戶的偏好信息。
　　(2)構(gòu)建了基