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文檔簡介
1、多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)在當(dāng)今社會發(fā)揮著越來越重要的作用,它被廣泛的應(yīng)用于目標(biāo)跟蹤、人工智能、遙控測繪、氣象預(yù)報等各個領(lǐng)域。在民用航空領(lǐng)域,也存在著多傳感器數(shù)據(jù)融合的問題:機場的多部雷達(傳感器)在探測到同一目標(biāo)或者多個目標(biāo)的情況下,如何將這些雷達的數(shù)據(jù)進行處理,獲得準(zhǔn)確的有關(guān)目標(biāo)運動狀態(tài)的信息(位置、高度、速度等),進而有利于空中交通管制以及機場場面的調(diào)度指揮等。 針對這一情況,國際民航組織(ICAO)提出了新一代先進機場場面運動
2、指導(dǎo)和控制系統(tǒng)(A-SMGCS),其基本思想就是將機場現(xiàn)有的一次雷達、二次雷達、多點定位系統(tǒng)、機場機動車輛GPS 定位系統(tǒng)等諸多設(shè)備所產(chǎn)生的信息通過多傳感器數(shù)據(jù)融合生成實時的機場飛機和車輛的動態(tài)信息,并將這些信息傳送給管制員、飛行員、汽車駕駛員等相關(guān)單元。達到在機場交通流量增大、低能見度以及其它復(fù)雜情況下,能夠正常跟蹤機場及其附近的目標(biāo),確保機場業(yè)務(wù)能夠正常安全運行的目的。因此A-SMGCS 是一個典型的多因素、多層次的信息融合系統(tǒng)。
3、 本文以A-SMGCS系統(tǒng)為背景,在廣泛收集有關(guān)國內(nèi)外多傳感器數(shù)據(jù)融合文獻的基礎(chǔ)上,對這些文獻進行研究和分析發(fā)現(xiàn):近年來,僅在軍事領(lǐng)域上有少量文獻是關(guān)于灰色理論在多傳感器數(shù)據(jù)融合方面的研究或應(yīng)用,民航領(lǐng)域目前還很少看到相關(guān)文獻。同時,雖然民航飛機和軍用飛機的運動狀態(tài)及其所產(chǎn)生的軌跡不同的,軍用雷達和民用雷達的作用距離、要求也各有特點,但是它們的融合原理和方法應(yīng)該大致相似。正是基于以上原因,作者提出了基于灰色關(guān)聯(lián)分析和預(yù)測的機場多傳
4、感器數(shù)據(jù)融合算法,并對該算法進行了仿真實驗和分析總結(jié)。 本文的創(chuàng)新點:以民航A-SMGCS系統(tǒng)為研究背景,重點研究如何將灰色理論中的灰色關(guān)聯(lián)分析和灰色預(yù)測與機場多傳感器數(shù)據(jù)融合相結(jié)合,并提出了基于灰色理論的機場多傳感器數(shù)據(jù)融合算法,通過仿真模擬,驗證了能夠運用灰色理論的機場航跡融合算法實現(xiàn)民用航空領(lǐng)域中航跡融合的可行性。 灰色理論關(guān)于機場多傳感器數(shù)據(jù)的融合算法過程大致可以分為四個階段:雷達數(shù)據(jù)到塔臺中心站的時空對準(zhǔn)、坐標(biāo)
5、轉(zhuǎn)換和平移等;關(guān)聯(lián)度計算、航跡起始(局部航跡第一次融合為系統(tǒng)航跡);系統(tǒng)航跡外推(灰色預(yù)測);航跡平滑(以優(yōu)質(zhì)的航跡取代預(yù)測航跡)從而實現(xiàn)融合。在后續(xù)的仿真實驗中,作者建立了5 部雷達坐標(biāo)系下飛機帶有噪聲的勻速直線運動模型和勻減速直線運動模型,對這兩個模型所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)按照機場數(shù)據(jù)融合過程和灰色系統(tǒng)理論、方法進行了處理和計算,并對仿真結(jié)果從多個角度進行了分析,仿真實驗證明,關(guān)聯(lián)系數(shù)公式中權(quán)值在0.6 ζ=左右的不同取值對最終的數(shù)據(jù)融合效果
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