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文檔簡介
1、由于Docker容器技術(shù)具有輕量化、可配額和便攜化等優(yōu)點,非常適合用于開發(fā) PaaS云平臺,在今后的云計算發(fā)展中的具有重要的地位。但是,以 Docker為基礎(chǔ)的云平臺的原理和資源模型與傳統(tǒng)虛擬化平臺不同,不能直接使用虛擬機虛擬化的資源管理策略,因此需要根據(jù)以Docker為基礎(chǔ)的云平臺的資源特點設(shè)計主機資源管理策略。本文以以Docker為基礎(chǔ)的私有云平臺的主機資源管理為研究課題,重點研究了Docker容器原理和特征、Docker云平臺資源
2、模型、Docker云平臺資源管理策略及其資源調(diào)度算法。
首先,本文通過對以 Docker為基礎(chǔ)的私有 PaaS云平臺的實現(xiàn)原理和資源特征進行研究分析,建立了以容器組為調(diào)度粒度的資源管理模型。其次,考慮以Docker為基礎(chǔ)的私有PaaS云平臺的業(yè)務(wù)需求特征,提出了以負載均衡為主的性能優(yōu)先資源管理策略。再次,通過分析傳統(tǒng)的負載均衡調(diào)度算法,針對以Docker為基礎(chǔ)的PaaS云平臺的資源和業(yè)務(wù)特征,引入一種動態(tài)反饋的負載均衡算法,通
3、過引入優(yōu)先級隊列和多維資源的動態(tài)權(quán)值對動態(tài)負載均衡算法進行改進。最后,設(shè)計了一種基于Mesos和Kubernetes的Docker云平臺資源管理框架,并在Kubernetes上實現(xiàn)了基于優(yōu)先級隊列的多維資源的動態(tài)反饋綜合負載均衡改進算法,通過測試和對比分析證明該算法具有良好的負載均衡能力和動態(tài)響應(yīng)能力。
本文針對以 Docker為基礎(chǔ)的私有 PaaS云平臺提出的主機資源管理策略,考慮了資源調(diào)度因素的多樣性、宿主機的資源規(guī)格不一
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