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1、近年來(lái),自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的研究和應(yīng)用受到越來(lái)越多的關(guān)注和重視。為了解決自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)估計(jì)問(wèn)題,人們提出了許多有效的具有創(chuàng)造性的算法?;诜植际郊軜?gòu)的擴(kuò)散LMS算法是其中最重要的,應(yīng)用最為廣泛的一種算法。學(xué)者們深入研究分析了擴(kuò)散LMS算法,并提出了多種有價(jià)值的改進(jìn)算法,進(jìn)一步提高了參數(shù)估計(jì)的性能。與此同時(shí),定位問(wèn)題作為參數(shù)估計(jì)問(wèn)題的一個(gè)重要分支,一直以來(lái)都是信號(hào)處理領(lǐng)域的熱門研究方向。在各種定位算法中,直接定位算法因?yàn)槠涓叩亩ㄎ痪仁艿綇V
2、泛關(guān)注。因此在自適應(yīng)傳感器網(wǎng)絡(luò)中輻射源的分布式直接定位算法研究具有較大的理論研究和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。本文工作圍繞基于自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)源定位問(wèn)題展開(kāi)。
首先,本文考慮了一種自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中存在一個(gè)發(fā)射機(jī)目標(biāo)的定位場(chǎng)景,假設(shè)每個(gè)接收機(jī)節(jié)點(diǎn)都可以接收此發(fā)射機(jī)發(fā)射的信號(hào),估計(jì)得到噪聲功率信息并且能夠與其鄰居節(jié)點(diǎn)共享信息。針對(duì)此無(wú)源定位問(wèn)題,利用事先得到的各節(jié)點(diǎn)處噪聲功率信息,本文提出了一種帶噪聲約束的分布式自適應(yīng)直接定位算法。此算法本質(zhì)上是原有
3、的分布式自適應(yīng)直接定位算法的一個(gè)變步長(zhǎng)變種,其變步長(zhǎng)策略由噪聲約束條件自然推導(dǎo)得到。相比于原有算法此改進(jìn)算法計(jì)算復(fù)雜度略有增加,定位性能得到顯著提升。為了進(jìn)一步提高所提算法的跟蹤性能,本文同時(shí)給出了一種簡(jiǎn)單有效的檢測(cè)判決機(jī)制。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證說(shuō)明了所提出算法的定位性能。
另外,本文還討論了自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)同時(shí)定位多個(gè)發(fā)射機(jī)目標(biāo)的問(wèn)題。假設(shè)傳感器網(wǎng)絡(luò)中同時(shí)存在多個(gè)發(fā)射機(jī)目標(biāo),每一個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn)同一時(shí)間能且只能接收一個(gè)發(fā)射機(jī)發(fā)射的信號(hào)。在原有
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