基于改進(jìn)LHS含分布式能源的電力系統(tǒng)概率潮流計算.pdf

1、隨著化石能源的逐漸枯竭以及全球和國家低碳環(huán)保的政策需要，風(fēng)力發(fā)電、太陽能發(fā)電等清潔低碳能源在新能源比例中越來越重。但是由于風(fēng)能和太陽能具有較大隨機(jī)性和間歇性，這些分布式能源的出力方式會導(dǎo)致隨機(jī)性變化，特別是在大規(guī)模的新能源并網(wǎng)以后，例如發(fā)電機(jī)輸出功率波動、負(fù)荷功率變化等對電網(wǎng)的安全運行造成的影響更加明顯，這些存在問題對傳統(tǒng)的潮流計算提出了新的挑戰(zhàn)。
　　傳統(tǒng)潮流電力系統(tǒng)分析長期以來建立在確定性潮流計算的基礎(chǔ)之上，但是在實際網(wǎng)路中，

2、系統(tǒng)的參數(shù)，網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、母線的負(fù)荷等都是不確定的值，這就需要考慮通過大量的計算，耗費時間成本。而且這很難反應(yīng)整個體統(tǒng)的總體狀況，傳統(tǒng)的確定性潮流計算已無法滿足上述問題，因此考慮隨機(jī)因素影響的概率潮流計算法得到了發(fā)展和應(yīng)用。
　　研究概率潮流計算的前提是分析概率潮流所用到的算法，因此本文先分別分析了蒙特卡羅法，拉丁超立算法及其優(yōu)缺點。在分析拉丁超立方算法的基礎(chǔ)上，對該算法中排序步驟進(jìn)行改進(jìn)。提出一種基于隨機(jī)行走原理的拉丁超立方算

3、法，并將該方法應(yīng)用在概率問題求解中，仿真結(jié)果證明了該算法所具有的優(yōu)越性。以下是論文完成的主要內(nèi)容:
　　(1)本文針對目前常見概率算法進(jìn)行研究分析，重點闡述目前算法存在的缺陷和不足，最后指出所改進(jìn)方法對于解決所存在問題的必要性。
　　(2)針對闡述拉丁超立方算法中存在的缺點，將隨機(jī)行走算法引入要改進(jìn)的算法中。本文通過MATLAB軟件進(jìn)行編程，以蒙特卡羅法為參考值，利用測試函數(shù)在加入含風(fēng)電的IEEE-14節(jié)點和IEEE-118

4、系統(tǒng)的條件下，比較基于隨機(jī)行走算法的拉丁超立方算法(Random Walk Latin hypercube Sampling，RWLHS)和基于施密特正交化法的拉丁超立方算法(Gram-Schmidt Latin hypercube Sampling，GSLHS)兩種算法，從而得出RWLHS算法的有效性。
　　(3)其次將本方法引用到含光伏電場的電力系統(tǒng)中，建立了負(fù)荷、發(fā)電機(jī)和光伏電場的模型，通過改進(jìn)的方法分析系統(tǒng)節(jié)點加入分布能源