含分布式電源及電動(dòng)汽車充電負(fù)荷電力系統(tǒng)的概率潮流計(jì)算方法研究.pdf

1、電力系統(tǒng)運(yùn)行與控制中存在大量隨機(jī)性因素，基于波動(dòng)性的分布式電源（風(fēng)電、光電）的大規(guī)模并網(wǎng)以及電動(dòng)汽車等新興負(fù)荷的大力發(fā)展使得電力系統(tǒng)的規(guī)劃與控制面臨更多的不確定性。概率潮流計(jì)算能夠揭示系統(tǒng)的特征、發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行的薄弱環(huán)節(jié)和潛在危險(xiǎn)，能更好地應(yīng)用于電力系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、安全穩(wěn)定分析以及可靠性分析中。
　　針對含分布式電源和電動(dòng)汽車充電負(fù)荷電力系統(tǒng)中隨機(jī)變量多元化的特點(diǎn)，提出了一種基于組合抽樣的蒙特卡洛法，基于此方法對含分布式電源和電動(dòng)汽

2、車充電負(fù)荷電力系統(tǒng)的電壓質(zhì)量進(jìn)行概率評估分析。該方法不僅考慮了風(fēng)速、光照強(qiáng)度的隨機(jī)性以及基礎(chǔ)負(fù)荷和電動(dòng)汽車充電負(fù)荷的不確定性，而且計(jì)及了輸電線路的故障率等隨機(jī)因素，進(jìn)而根據(jù)隨機(jī)變量的不同特點(diǎn)采用不同的抽樣方法。仿真結(jié)果表明，所提方法具有準(zhǔn)確性、快速性和實(shí)用性，相比于簡單隨機(jī)采樣蒙特卡洛模擬法，組合抽樣法具有較高的計(jì)算效率和更好的模擬精度，從而進(jìn)一步分析比較了分布式電源和電動(dòng)汽車充電負(fù)荷加入前后電力系統(tǒng)的節(jié)點(diǎn)電壓變化情況，尤其是分布式電源

3、和電動(dòng)汽車充電負(fù)荷接入點(diǎn)的電壓波動(dòng)情況。
　　為了準(zhǔn)確揭示電力系統(tǒng)中不確定因素對系統(tǒng)概率潮流分析的影響，引入隨機(jī)響應(yīng)面法對含分布式電源及電動(dòng)汽車充電負(fù)荷電力系統(tǒng)的概率潮流進(jìn)行分析。選用Hermite隨機(jī)多項(xiàng)式展開來擬合輸出響應(yīng)量與輸入隨機(jī)變量之間的函數(shù)關(guān)系，根據(jù)線性無關(guān)原則選擇概率最優(yōu)配點(diǎn)，進(jìn)而根據(jù)逐步回歸分析法消除響應(yīng)面展開式中的次要項(xiàng)，僅需少量仿真便可快速估計(jì)出響應(yīng)的概率統(tǒng)計(jì)信息，具有較高的效率和精度，解決了如蒙特卡洛的一般隨

4、機(jī)性分析方法仿真時(shí)間長、計(jì)算次數(shù)多的問題。仿真結(jié)果表明，隨機(jī)響應(yīng)面法具有較高的計(jì)算效率和模擬精度。
　　以含分布式電源和電動(dòng)汽車充電負(fù)荷電力系統(tǒng)的概率潮流計(jì)算為研究內(nèi)容，基于組合Copula函數(shù)建立考慮風(fēng)電出力之間和光伏出力之間相關(guān)性的概率潮流評估模型。在此基礎(chǔ)上，針對傳統(tǒng)基于拉丁超立方采樣的蒙特卡洛模擬法無法保證序列差異性的問題，提出一種準(zhǔn)蒙特卡洛概率潮流方法。首先引入組合Copula函數(shù)對風(fēng)電場出力之間和光伏電站出力之間的相關(guān)