含噪聲車用柴油機振動信號混沌與分形識別技術(shù).pdf

1、車用柴油機具有多振源、寬頻帶、振動形態(tài)復(fù)雜等振動特點，為集摩擦學(xué)、熱力學(xué)、動力學(xué)以及機械學(xué)為一體的復(fù)雜系統(tǒng)，其內(nèi)部存在諸多不確定性因素和非線性作用機制。車用柴油機運轉(zhuǎn)時產(chǎn)生振動，振源眾多，這是其結(jié)構(gòu)特點和工作性質(zhì)決定的。振動大小是衡量車用柴油機工作質(zhì)量的一個重要標(biāo)志，柴油機的工作狀態(tài)能夠較靈敏地反映在其機體的振動信號上，振動信號是反映其內(nèi)在關(guān)系極其有效的敏感參數(shù)?；谡駝有盘柗治龅牟裼蜋C狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，能夠提高柴油機的工作效率，及時發(fā)現(xiàn)故

2、障，最終提高汽車的安全性和可靠性。 為了實現(xiàn)對含噪聲車用柴油機振動信號的識別以及故障診斷，本文采用經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解方法和小波分析相融合進行去噪處理，采用混沌與分形理論，對去噪聲車用柴油機振動信號進行混沌與分形識別，論文主要工作與創(chuàng)新之處如下： (1)對車用柴油機振動特性分析，對車用柴油機振動信號激勵源分析以及振動特征識別。 (2)對車用柴油機振動信號基于EMD尺度濾波，應(yīng)用小波分析方法對振動信號IMF分量作閾值處理，

3、提出了一種基于EMD和小波分析融合的含噪聲車用柴油機振動信號去噪處理算法。結(jié)果表明，經(jīng)此算法處理的車用柴油機振動信號信噪比都提高了5.68dB左右，去噪效果十分明顯。 (3)去噪車用柴油機振動信號時間序列滯時均滿足r=1時，其時間序列基本滿足相空間各維相對獨立的要求，具有分形特征，影響其系統(tǒng)內(nèi)部因素最多可達8個，最少不會少于1個。 (4)分析了車用柴油機缸蓋、缸套振動信號，對提取的燃燒激勵、氣閥落座激勵、活塞撞擊激勵的機