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文檔簡介
1、隨著國內移動電話用戶數量的快速增加以及移動通信新技術的飛速發(fā)展,移動信息服務包括為用戶實時的提供天氣、新聞、體育、交通、及股票等正成為移動增值服務市場上新的熱點。 與此同時,出于不同的興趣愛好,不同的應用和目的,不同的用戶對于具體信息的需求是不同的。用戶在盲目尋找信息時往往會陷入面對大量垃圾信息的尷尬境地。所以,面向用戶需求的個性化信息服務系統需要被提出,并需要進入實際的商業(yè)應用階段。 本文作為作者碩士生畢業(yè)論文,針對移
2、動網絡中的新聞服務,在闡述當前國際、國內相關領域的研究現狀之后,提出一種新的移動新聞信息服務系統模型,該模型依據aGent理論,目的是實現個性化的新聞推薦服務。 實現信息備份和下載功能的離線信息瀏覽系統已經出現,本文提出的移動網絡個性化新聞推薦服務系統以離線信息瀏覽系統為基礎,以移動個性化服務作為研究方向,著重研究移動用戶在新聞下載與閱讀等行為中反映出的用戶興趣傾向,并基于這些挖掘出的用戶興趣傾向,對用戶進行個性化的新聞推薦。
3、 本文在簡單介紹了信息離線瀏覽系統,數據挖掘,個性化推薦等技術的基礎上,對移動用戶建模,用戶興趣預測,個性化推薦等進行了一些討論與實驗。文章首先介紹了研究課題的意義與希望實現的目標,并介紹了作為背景的信息離線瀏覽系統,在此基礎上,基于Agent理論思想提出了全新的移動新聞服務系統模型,隨后文章對移動用戶行為與興趣之間的關聯作了討論與分析,由此提出了用戶興趣發(fā)現與興趣預測算法,并做了實驗分析。接著對個性化推薦的兩種常見實現思路,即聚
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