數(shù)字圖像色偏檢測(cè)及質(zhì)量評(píng)價(jià)研究.pdf

1、近些年來，隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，各種成像設(shè)備已經(jīng)獲得了廣泛的應(yīng)用。數(shù)字圖像在人類生活中所扮演的角色愈發(fā)重要，數(shù)字圖像質(zhì)量已受到了普通消費(fèi)者和研究人員的共同關(guān)注。顏色特征是評(píng)價(jià)數(shù)字圖像質(zhì)量好壞的一個(gè)關(guān)鍵要素，因此本文對(duì)數(shù)字圖像的色偏檢測(cè)算法進(jìn)行了重點(diǎn)研究，并在此基礎(chǔ)上，對(duì)圖像質(zhì)量的綜合評(píng)價(jià)方法及其驗(yàn)證平臺(tái)進(jìn)行了設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。
　　本文首先對(duì)顏色恒常性算法這一經(jīng)典色偏檢測(cè)方法的基本原理及實(shí)現(xiàn)過程進(jìn)行了詳細(xì)分析，包括white-

2、patch算法、Gray-world算法等具體算法。考慮到顏色恒常性算法的局限，深入分析了基于Lab色度直方圖的色偏檢測(cè)算法。通過實(shí)驗(yàn)和分析發(fā)現(xiàn)，由于色偏特征的定義不足，該算法的檢測(cè)精度仍較低。針對(duì)原算法的不足，對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn)，從而提出了一種基于Lab三維顏色空間的色偏檢測(cè)算法。首先，針對(duì)二維色度直方圖，更為全面地考慮了在高度方向上的峰值分布特性，提出了一種新的色偏特征及其提取算法；并進(jìn)一步考慮了二維色度直方圖及等價(jià)圓特征在NNO區(qū)域和

3、原圖像中的變化特性，提出用NNO區(qū)域的特征變化比率，對(duì)這一變化規(guī)律進(jìn)行定量評(píng)價(jià)。其次，針對(duì) L通道直方圖，提出新的色偏特征，并提出了基于直方圖包絡(luò)曲線擬合的特征提取算法，對(duì)L分量的區(qū)域聚集分布特性進(jìn)行定量評(píng)價(jià)。最后，結(jié)合等價(jià)圓特征和本文提出的色偏特征，提出了基于Lab三維顏色空間的色偏檢測(cè)算法，包括無色偏圖像、本質(zhì)色偏圖像和真實(shí)色偏圖像的分類判據(jù)以及完整的色偏檢測(cè)流程。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的算法相較于原算法有更高的精度，而且在對(duì)本質(zhì)色