基于神經(jīng)網(wǎng)絡的光傳操縱系統(tǒng)故障診斷技術研究.pdf

1、光傳操縱系統(tǒng)是針對傳統(tǒng)電傳操縱系統(tǒng)的不足提出的一種新型的飛控系統(tǒng)。光傳操縱系統(tǒng)的高可靠性是飛行安全的重要保證，研究光傳系統(tǒng)的故障診斷技術，當飛機出現(xiàn)故障或者遇到意外損傷時，系統(tǒng)能夠快速的對故障進行診斷和隔離，對于保證飛機飛行任務的繼續(xù)執(zhí)行或者安全返航具有重要意義。
　　本文首先介紹了光傳操縱系統(tǒng)和故障診斷的相關理論知識，并在三余度光傳操縱系統(tǒng)的結構和常見故障的基礎上，建立了三余度光傳操縱系統(tǒng)的模型和故障產(chǎn)生模塊。接著在所建模型的基

2、礎上，提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的故障診斷方法，通過仿真實例證明，該方法具有一定的效果。但由于BP網(wǎng)絡自身結構的特點，在訓練樣本較大且要求精度較高時，網(wǎng)絡常常不收斂且容易陷入局部最優(yōu)解。
　　針對BP網(wǎng)絡的不足，本文又提出了一種基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡的故障診斷方法。概率神經(jīng)網(wǎng)絡在解決分類問題的應用中，用線性學習算法來完成以往非線性學習算法所做的工作，而且網(wǎng)絡對應的權值就是模式樣本的分布，網(wǎng)絡不需要訓練，因而能夠滿足訓練上實時處理的要求。