雷達輻射源脈內(nèi)無意調(diào)制特征提取及識別.pdf

1、從近年來的戰(zhàn)爭形式上看，雷達對抗成為戰(zhàn)場電子對抗的主導(dǎo)力量，作為雷達對抗中至關(guān)重要的一部分，雷達偵察技術(shù)的先進程度甚至可以決定一場戰(zhàn)爭的勝敗，輻射源識別則是雷達偵察中最重要的一部分。由于雷達發(fā)射機的不穩(wěn)定的個性特征，信號源會附帶有能表征其發(fā)射機特性的“指紋特征”，即脈內(nèi)無意調(diào)制特征。本文主要研究了加入頻率漂移和相位噪聲無意調(diào)制特征的信號源建模、頻率漂移無意調(diào)制特征提取、相位噪聲無意調(diào)制特征提取以及分類識別方法來完成對雷達輻射源無意調(diào)制特

2、征提取及識別。
　　首先，對雷達發(fā)射機的輻射源的無意調(diào)制特征形成的原理進行研究，在理想信號源的基礎(chǔ)上加入無意調(diào)制特征，該部分的無意調(diào)制特征主要包括頻率漂移和相位噪聲兩種，完成信號源的建模。在信道部分，采用高斯白噪聲信道。
　　其次，研究利用自適應(yīng)分數(shù)階譜圖法對信號進行時頻分析的原理，分析了其相對于傳統(tǒng)的時頻分析方法的優(yōu)勢，實驗結(jié)果證明了AFS對單分量線性調(diào)頻信號和多分量線性調(diào)頻信號中間時刻頻率估值誤差小于3％，并且具有分離多

3、分量非線性調(diào)頻信號方面的優(yōu)勢。對于有頻率漂移無意調(diào)制特征的信號源，間隔相同時間，對信號進行偵察，用自適應(yīng)分數(shù)階譜圖法分析各個時刻信號源的時頻分布特性，提取出特征頻率點組合成一條曲線，然后對曲線進行特征提取，仿真結(jié)果表明了采用的曲線特征提取方法的有效性。
　　接下來，研究用希爾伯特黃變換方法對加入簡單相位噪聲的信號源進行相位噪聲和有用信號分離的原理，對其結(jié)果進行了分析。而對于加入復(fù)雜相位噪聲無意調(diào)制特征的信號源，用雙譜正反對角切片聯(lián)

4、合特征分析方法進行無意調(diào)制特征提取，并分析了其相對于雙譜方法的優(yōu)勢。用主成分分析方法對得到的雙譜切片特征進行了降維處理以提高識別效率。
　　最后在本課題研究背景下，對比了支持向量機方法和BP(Back Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法識別性能。對上述方法得到的雷達輻射源的頻率漂移曲線特征和經(jīng)過降維的雙譜正反對角切片聯(lián)合特征，用性能較好的支持向量機分類識別方法完成了雷達輻射源的識別，當(dāng)信噪比為15 dB時，有頻率漂移的輻射源正確