基于數(shù)據(jù)挖掘的醫(yī)院建筑用能評價及分析.pdf

1、在醫(yī)院建筑的用能計量中，大量的能耗數(shù)據(jù)被收集并存儲，在其中往往隱含著許多有價值的信息。本課題在醫(yī)院用能統(tǒng)計工作已完成的前提下，從所收集的原始數(shù)據(jù)出發(fā)，通過數(shù)據(jù)挖掘方法，針對醫(yī)院建筑自身用能特點，提出合適的用能評價及分析方法。
　　首先，建立了適用于醫(yī)院建筑末端用戶的用能評價方法。該方法由綜合用能評價、分類分項用能評價組成，這兩部分評價都是以 k-means聚類算法作為基本方法。通過綜合評價，不僅可以評價用戶總能耗量的高低，還可發(fā)現(xiàn)

2、用戶用能行為的差異，從而為醫(yī)院開展用能評比工作提供依據(jù)；通過分類分項評價，可發(fā)現(xiàn)用戶的節(jié)能潛力項，從而為用戶提供行為節(jié)能方向。
　　其次，提出了醫(yī)院建筑用能分析的具體方法。在用能規(guī)律分析中，總結(jié)了晝夜能耗比、能耗均衡率等8個用能特性參數(shù)，以反映能耗曲線的基本情況。在節(jié)能潛力分析中，提出了兩種計算方法：一種是與自身歷史情況縱向比較的節(jié)能潛力，另一種是與最優(yōu)用戶橫向比較的節(jié)能潛力。在用能異常情況分析中，提出了兩種分析方法：第一種方法是

3、通過聚類方法發(fā)現(xiàn)用能異常模式；第二種方法是借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對歷史經(jīng)驗進行學(xué)習(xí)，從而掌握對異常原因的判斷能力。
　　最后，將所提出的用能評價及分析方法，應(yīng)用于某醫(yī)院的實際案例分析中。對該醫(yī)院2014年2月的科室能耗進行評價，發(fā)現(xiàn)了綜合用能偏高的23個科室，并為其提供了具體的行為節(jié)能方向；此外，基于用能評價結(jié)果，計算了各個科室該月份的節(jié)電潛力。對醫(yī)院三號消毒站2013年11月27日的蒸汽用量進行能耗規(guī)律分析，并發(fā)現(xiàn)其存在峰谷調(diào)節(jié)潛力。通過