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文檔簡介
1、隨著無人機(Unmanned Aerial Vehicle，UAV)技術(shù)的發(fā)展，近年來被越來越多地應(yīng)用到軍用或民用目標搜索任務(wù)中，如利用無人機來進行失聯(lián)客機搜救、軍事目標探測、災(zāi)后人員營救等等。根據(jù)目標運動能力分類，目標搜索包括靜止目標搜索和運動目標搜索，其中，研究運動目標搜索較為復(fù)雜，對不同特性的目標需要提出不同的搜索方法。本文研究具有感知能力的運動目標，多UAV在任務(wù)區(qū)域中搜索若干個運動目標，目標能夠通過安裝在任務(wù)區(qū)域中的探測裝置間
2、歇獲得UAV的位置信息，并據(jù)此躲避UAV的搜索。針對該問題，本文首先利用搜索圖建立環(huán)境模型，針對目標對UAV位置的感知能力，改進傳統(tǒng)的搜索圖更新方式，讓UAV盡可能地避開探測裝置，從而減少位置信息的暴露。然后基于模型預(yù)測控制（Model Predictive Control，MPC）方法建立多UAV搜索航跡優(yōu)化模型，引入權(quán)重因子對目標函數(shù)進行改進，以此來提高UAV的搜索效能。接著設(shè)計混合粒子群優(yōu)化(Hybrid Particle Swa
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