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文檔簡介
1、無論在生產過程還是企業(yè)管理當中,統計過程控制都是用于分析數據的最常用的手段之一。在計算機技術飛速發(fā)展以及傳感器成本不斷下降的今天,高維數據甚至是超高維度數據的收集與處理都變成了可能。時至今日,多元控制圖已經有大量的學者進行研究,但是針對監(jiān)控高維泊松數據的控制圖卻并不多見,大部分已有的多元控制圖的控制對象是多元正態(tài)分布,少數針對泊松數據設計的控制圖卻難以實現高維數據的監(jiān)控。
針對這些問題,考慮了泊松分布與高維數據自身的特點,本文
2、設計了兩種全新的泊松數據控制圖。第一種是多元泊松數據流控制圖,新的控制圖將多元數據流的監(jiān)控問題轉化為異源數據檢驗問題,同時將監(jiān)控流程分為兩個不同的階段,并分配以合適的檢驗統計量,有效的提高了對高維泊松數據的監(jiān)控。第二種控制圖是泊松時空數據控制圖,該控制圖基于貝葉斯思想,將有效的解決過往掃描統計量不能很好的利用歷史數據的問題。同時,新的控制圖能夠直接同時監(jiān)控多個問題區(qū)域,相較于傳統的時空控制圖簡化了監(jiān)控流程。
本文采用蒙特卡洛數
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