基于參數(shù)估計(jì)的多元控制圖性能研究.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展、產(chǎn)品復(fù)雜程度的增加及消費(fèi)者需求的提升，評(píng)價(jià)某一產(chǎn)品質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)，顯然不能局限于單一質(zhì)量特性，需要進(jìn)行多方面的檢測(cè)。對(duì)此，需要用多元質(zhì)量控制圖進(jìn)行監(jiān)控。在過(guò)往多元控制圖的研究中，大多學(xué)者把過(guò)程參數(shù)設(shè)為已知量，忽略了控制圖的工程實(shí)踐性，即過(guò)程參數(shù)需要進(jìn)行估計(jì)才能得出。對(duì)多元控制圖進(jìn)行參數(shù)估計(jì)分析，能更為客觀地展現(xiàn)多元控制圖在實(shí)踐應(yīng)用中的性能，以為企業(yè)提供重要的實(shí)踐支撐。
　　論文選題源自國(guó)家自然科學(xué)基金(712710

2、78)?；诿商乜宸抡娣椒?，針對(duì)參數(shù)估計(jì)條件下的多元控制圖的性能進(jìn)行了深入研究。一方面，研究了參數(shù)估計(jì)條件下，過(guò)程受控及過(guò)程失控時(shí)傳統(tǒng)多元控制圖的統(tǒng)計(jì)性能;另一方面，研究了參數(shù)估計(jì)條件下，多元Bayesian控制圖的經(jīng)濟(jì)性能。
　　(1)參數(shù)估計(jì)條件下傳統(tǒng)多元控制圖統(tǒng)計(jì)性能研究。首先，分析參數(shù)估計(jì)條件下滿(mǎn)平滑系數(shù)矩陣的多元指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均(Full Multivariate ExponentiallyWeighted Movin

3、g Average，簡(jiǎn)稱(chēng)FEWMA)控制圖于過(guò)程受控時(shí)的統(tǒng)計(jì)性能，并給出了總樣本大小的建議;再基于“二分查找”，對(duì)參數(shù)估計(jì)條件下FEWMA控制圖的控制限進(jìn)行了設(shè)計(jì)，并對(duì)設(shè)計(jì)的控制限進(jìn)行最小二乘估計(jì)，擬合出線(xiàn)性回歸模型以匹配不同樣本的情況。其次，對(duì)參數(shù)估計(jì)條件下T2控制圖、多元指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均（Multivariate Exponentially Weighted Moving Average，簡(jiǎn)稱(chēng)MEWMA）控制圖及多元累積和（Mult

4、ivariate Cumulative Sum，簡(jiǎn)稱(chēng)MCUSUM）控制圖失控時(shí)的統(tǒng)計(jì)性能進(jìn)行了分析，并比較了這三種控制圖在參數(shù)估計(jì)條件下的統(tǒng)計(jì)性能。
　　(2)FEWMA控制圖的改進(jìn)控制圖—GEWMA控制圖的統(tǒng)計(jì)性能分析。首先，在參數(shù)已知條件下，基于粒子群算法對(duì)不同維度的GEWMA控制圖進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化，結(jié)果表明GEWMA控制圖皆?xún)?yōu)于FEWMA控制圖。其次，在參數(shù)估計(jì)條件下，對(duì)GEWMA控制圖的統(tǒng)計(jì)性能進(jìn)行分析，并比較了基于粒子群算法

5、的GEWMA控制圖和FEWMA控制圖的穩(wěn)定性，結(jié)果表明控制圖的穩(wěn)定性會(huì)隨著偏移方向的變化而變化，因此，在設(shè)計(jì)控制圖時(shí)不可忽略估計(jì)參數(shù)的影響，以更符合工程實(shí)踐。
　　(3)參數(shù)估計(jì)條件下多元Bayesian控制圖的經(jīng)濟(jì)性能研究。對(duì)參數(shù)估計(jì)條件下，多元Bayesian控制圖的經(jīng)濟(jì)性能進(jìn)行了分析。分析了參數(shù)估計(jì)條件下，均值偏移方向及質(zhì)量特性個(gè)數(shù)對(duì)多元Bayesian控制圖經(jīng)濟(jì)性能的影響，又分析了PhaseⅡ中抽樣策略的影響，并基于此提出