2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、多源傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)在目標(biāo)檢測中應(yīng)用廣泛,能夠很大程度提高目標(biāo)檢測的可靠性,準(zhǔn)確性,對跨學(xué)科領(lǐng)域如目標(biāo)跟蹤,目標(biāo)識別具有很大作用。目前,世界各國都在研究多源傳感器數(shù)據(jù)融合,積極研究其理論和實踐應(yīng)用,特別是戰(zhàn)場環(huán)境的應(yīng)用、災(zāi)害區(qū)的應(yīng)用等。本文主要研究了多源傳感器數(shù)據(jù)融合下的目標(biāo)檢測融合規(guī)則,主要工作如下:
  1、研究了多源傳感器數(shù)據(jù)融合模型,研究了多源傳感數(shù)據(jù)融合下的目標(biāo)檢測問題,分析了集中式目標(biāo)檢測和分布目檢測框架的優(yōu)缺點,重

2、點研究了分布式目標(biāo)檢測中的并行拓?fù)浣Y(jié)構(gòu);分析了經(jīng)典Chair-Varshney融合規(guī)則和Counting Rule融合規(guī)則的原理和影響因素。
  2、研究了基于傳感器失效的融合規(guī)則,深入分析了傳統(tǒng)的目標(biāo)檢測融合問題,大部分文獻考慮了能量消耗問題,信道噪聲問題,傳感器區(qū)域覆蓋問題,安全問題,很少有考慮傳感器失效的問題。本文考慮了傳感器失效的問題,引入了可靠性理論中的Bathtub-Shaped的失效率,建立了傳感器失效的概率,修改了

3、經(jīng)典Chair-Varshney的目標(biāo)檢測融合規(guī)則,得到了擴展的似然比融合規(guī)則,并對其做了數(shù)值仿真,可以發(fā)現(xiàn)隨著傳感器失效的增加,融合中心的性能逐漸下降,而擴展的似然比融合規(guī)則能夠優(yōu)于傳統(tǒng)的融合規(guī)則的性能。
  3、研究大數(shù)據(jù)處理方法中的機器學(xué)習(xí)方法,將其應(yīng)用到多源傳感器數(shù)據(jù)融合中,深入探討了Counting Rule融合規(guī)則和K/N融合規(guī)則的本質(zhì),挖掘出其共同的特征,研究了基于邏輯斯回歸的融合規(guī)則(Logistic Regres

4、sion Fusion Rule, LRFR)和基于邏輯斯回歸的融合規(guī)則的算法(Logistic Regression Fusion Algorithm, LRFA),最后通過數(shù)值仿真,研究了LRFR的性能和目標(biāo)信號的功率變化對采用LRFR的融合中心系統(tǒng)性能的影響,比較了LRFR和K/N融合規(guī)則的性能,以及LRFR和Counting Rule融合規(guī)則的性能,得出了LRFR的優(yōu)點是有一套完善的優(yōu)化算法,能夠容易地得到模型的參數(shù),同時也發(fā)現(xiàn)

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