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文檔簡介
1、太原理工大學碩士學位論文多傳感器數據融合技術在煤礦水害預防中的應用姓名:程珍珍申請學位級別:碩士專業(yè):檢測技術與自動化裝置指導教師:張英梅20090401太原理工大學碩士研究生學位論文II具體數據的計算。由于DS要求各個證據源相互獨立,而且其基本概率分配函數難以獲得,所以考慮使用神經網絡信息融合算法進行融合,神經網絡包括我們所熟悉的反向傳播網絡、自組織特征映射Kohonen網絡、Hopfield網絡等,通過對比最終選擇了目前使用最為廣泛
2、、最為熟悉的BP神經網絡,對其學習過程及各參數的選擇方法進行了介紹,并使用MATLAB軟件對具體數據進行了訓練。最后根據以上兩種算法在融合過程中所出現的不足引入改進型的DS證據理論及BP神經網絡算法,并提出了一種將它們相結合的兩級融合算法,即通過不同傳感器信息的有效組合,對傳感器信號采用不同的子神經網絡進行訓練,把每一個子神經網絡的輸出結果進行歸一化處理,將它們作為證據理論各狀態(tài)的基本概率分配函數,再用DS證據理論融合各個證據信息,得出
3、最后結論。通過對以上三種方法的融合結果進行分析對比,得出結論:單獨使用DS證據理論以及單獨使用神經網絡技術能夠實現對井下安全狀態(tài)的判斷,但是它們準確性較低、不確定性稍高,而兩級融合方法所計算出的結果準確性高、不確定性低。信息融合作為近年來興起的一門新學科,在許多領域得到了廣泛的研究和應用,在煤礦水害預測中的應用研究尚處于起步階段。本文將信息融合技術引入煤礦水害預測中,借鑒了信息融合的思想和理論,建立了煤礦水害預測的一般框架,相信這一技術
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