2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、現(xiàn)代制造技術(shù)中將工業(yè)機(jī)器人作為智能制造系統(tǒng)的主要構(gòu)成部分。隨著德國(guó)“工業(yè)4.0”高端制造技術(shù)計(jì)劃和《中國(guó)制造2025》國(guó)家戰(zhàn)略計(jì)劃的提出,基于工業(yè)機(jī)器人的數(shù)字化柔性加工系統(tǒng)在工業(yè)領(lǐng)域的重要性迅速上升。然而,工業(yè)機(jī)器人現(xiàn)有的絕對(duì)定位精度還不足以滿足精密加工領(lǐng)域的需求。目前通過修正機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)學(xué)參數(shù)誤差雖然在一定程度上可以提高機(jī)器人定位精度,但機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)學(xué)模型并不能完整準(zhǔn)確地描述機(jī)器人實(shí)際位姿,并且離線標(biāo)定無法反映機(jī)器人受到的環(huán)境、負(fù)載等

2、干擾。因此,本文研究了一種通過外部測(cè)控系統(tǒng)實(shí)時(shí)測(cè)量機(jī)器人終端位姿,優(yōu)化補(bǔ)償機(jī)器人定位精度的方法。通過外部測(cè)控系統(tǒng)的在線測(cè)量和補(bǔ)償,得到機(jī)器人終端的實(shí)時(shí)位姿信息,不僅能簡(jiǎn)化機(jī)器人復(fù)雜的參數(shù)建模過程,適應(yīng)實(shí)際情況變化,且能夠反映機(jī)器人的綜合誤差。
  本文利用近景攝影系統(tǒng)、雙軸傾角測(cè)量?jī)x和PC機(jī)組合為一套六自由度位姿在線測(cè)量系統(tǒng),它能夠通過視覺、電學(xué)、慣性測(cè)量相結(jié)合的方式實(shí)時(shí)獲取機(jī)器人末端執(zhí)行器的六自由度位姿信息。本文利用離線誤差標(biāo)定

3、技術(shù)和終端測(cè)量技術(shù)相結(jié)合,離線與在線方式相結(jié)合,發(fā)展了一種機(jī)器人離線參數(shù)標(biāo)定方法。研究了基于卡爾曼濾波和矩陣加權(quán)線性最小方差最優(yōu)融合準(zhǔn)則的多傳感器數(shù)據(jù)融合方法,實(shí)現(xiàn)了機(jī)器人在線位姿測(cè)量系統(tǒng)的超前動(dòng)態(tài)預(yù)估和冗余數(shù)據(jù)融合。同時(shí),發(fā)展了一種工業(yè)機(jī)器人編碼器解算值與雙軸慣性傾角儀相結(jié)合,測(cè)量三維姿態(tài)角的方法。本文研究并分析了在線位姿測(cè)量系統(tǒng)的最佳工作范圍和最佳工作條件。提出一種基于點(diǎn)云特征線重合的坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換方法,能夠準(zhǔn)確快速地統(tǒng)一在線位姿測(cè)量系

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