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1、多屬性決策是決策理論和現(xiàn)代決策科學(xué)的重要內(nèi)容.它在工程設(shè)計(jì)、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)管理、軍事等諸多領(lǐng)域有著廣泛的實(shí)際背景,現(xiàn)已被廣泛應(yīng)用于投資決策、項(xiàng)目評(píng)價(jià)、方案選優(yōu)、工廠選址、經(jīng)濟(jì)效益綜合評(píng)價(jià)等方面.因此研究有效、實(shí)用的多屬性決策方法具有重要的現(xiàn)實(shí)意義.該文的主要內(nèi)容和成果如下:第一章鑒于多屬性決策問(wèn)題中主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法各有其自身固有的特點(diǎn),該文依據(jù)最優(yōu)化理論提出一種集成方法確定屬性權(quán)重,該方法既充分利用客觀信息,又反映決策者的主觀偏好,從
2、而使確定的屬性權(quán)重更加合理、實(shí)用.第二章從體現(xiàn)模糊數(shù)的整體性角度出發(fā),先利用平移技術(shù)給排序一個(gè)統(tǒng)一的基準(zhǔn)點(diǎn),然后凸組合分別表示模糊數(shù)重心和模糊程度的α-截集上的中點(diǎn)和擴(kuò)展,再利用權(quán)因子α體現(xiàn)決策者的偏好態(tài)度,加權(quán)平均足夠多α-截集上的凸組合,最后將該加權(quán)平均結(jié)果和平移前模糊數(shù)的期望再加權(quán)平均即該文提出的模糊比較函數(shù).第三章由模糊環(huán)境下的概率測(cè)度,借助于模糊數(shù)服從均勻分布和比例分布下模糊數(shù)的均值定義,對(duì)均值、中點(diǎn)和擴(kuò)展用加權(quán)平均方法提出一
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