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1、獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知,除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外,論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰雩過(guò)的研究成果,也不包含為獲得安徽大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過(guò)的材料。粵我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說(shuō)明并表示謝意。學(xué)位論文作者簽名:1晦糝偈簽字日期:pf年f月),r日\J學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解安徽大學(xué)有關(guān)保留、使
2、用學(xué)位論文的規(guī)定,有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤,允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)安徽大學(xué)可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索,可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。(保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書)學(xué)位論文作者簽名:卻惺P乃岔簽字日期:少lf年(El夕r日導(dǎo)師簽名:/鏟魚軍長(zhǎng)乙簽字日期:矽lf年r月0跆的決策信息應(yīng)用ToPSIS方法,繼而轉(zhuǎn)化為實(shí)值型多屬性決策問(wèn)題進(jìn)行求解:第二,
3、分別考慮專家權(quán)重優(yōu)先和屬性權(quán)重優(yōu)先的信息集成方法,其中前者能夠很好的維護(hù)專家和屬性權(quán)重的統(tǒng)一性,而后者則更貼近實(shí)際。(3)將軟集理論和模糊軟集理論分別拓展到二元語(yǔ)義和不確定語(yǔ)言環(huán)境下,提出二元語(yǔ)義軟集(2兒鼴)和不確定語(yǔ)言軟集(ULSS)的概念。系統(tǒng)地研究了兩類語(yǔ)言軟集的集合運(yùn)算、邏輯運(yùn)算和代數(shù)運(yùn)算。特別地,考慮了不同的封閉運(yùn)算環(huán)境下兩類語(yǔ)言軟集的代數(shù)運(yùn)算,同時(shí)將信息集成的原理引入到軟集的信息處理過(guò)程當(dāng)中。在此基礎(chǔ)上,給出了包括經(jīng)典軟集
4、決策算法和基于信息集成原理的軟集決策方法在內(nèi)的若干新語(yǔ)言型廣義多屬性群決策方法。(4)在模糊集合和區(qū)間值模糊集信息測(cè)度理論的基礎(chǔ)上,給出了語(yǔ)言信息與不確定語(yǔ)言信息熵的公理化體系。結(jié)合已有的研究成果,分別提出了兩類語(yǔ)言信息熵的構(gòu)造:首先,基于一般的熵函數(shù)進(jìn)行構(gòu)造;其次,基于距離測(cè)度和熵測(cè)度之間存在的轉(zhuǎn)換關(guān)系進(jìn)行構(gòu)造。為研究其在群決策問(wèn)題中的應(yīng)用,給出了語(yǔ)言型群決策問(wèn)題的語(yǔ)言信息熵權(quán)方法和基于熵測(cè)度的最優(yōu)化賦權(quán)方法,通過(guò)實(shí)證分析給出了兩類賦
5、權(quán)方法的具體應(yīng)用。(5)針對(duì)群決策中的群體性問(wèn)題,將合作博弈理論與群決策問(wèn)題結(jié)合起來(lái),提出一類基于合作博弈理論的廣義多屬性群決策模型。文中定義了群決策誤差的概念,并應(yīng)用Shapley值方法確定群決策誤差在參與人(專家)之間的分配,設(shè)計(jì)了基于Shapley值的廣義多屬性群決策貼迭代賦權(quán)算法,討論了算法的收斂性和時(shí)間復(fù)雜度。繼而將其應(yīng)用到基于模糊語(yǔ)言偏好關(guān)系的廣義多屬性群決策問(wèn)題中,給出了此類問(wèn)題的求解新思路,結(jié)合實(shí)例表明本文所提出的方法具
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