區(qū)間值信息系統(tǒng)與形式背景的約簡及其應(yīng)用.pdf

1、粗糙集和形式概念分析是20世紀(jì)80年代分別由波蘭數(shù)學(xué)家Pawlak和德國數(shù)學(xué)家Wille提出的兩個(gè)處理數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)理論.歷經(jīng)20多年的發(fā)展,不僅理論上得到了完善,而且在決策分析、信息檢索、證券分析等諸多領(lǐng)域里取得了成功的應(yīng)用.本文的主要成果與創(chuàng)新點(diǎn)如下:
　　研究了區(qū)間值信息系統(tǒng)的屬性約簡,給出了一種基于優(yōu)勢關(guān)系的屬性約簡及其每個(gè)對象的分類約簡方法;對于區(qū)間值決策信息系統(tǒng)對象集合中的任意一個(gè)子集,在協(xié)調(diào)區(qū)間值決策信息系統(tǒng)中,討論了保

2、持這個(gè)子集中每個(gè)對象決策規(guī)則不變的屬性約簡,在不協(xié)調(diào)區(qū)間值決策信息系統(tǒng)中,討論了這個(gè)子集中每個(gè)對象可能分布函數(shù)、一致分布函數(shù)不變的屬性約簡,并給出了具體的約簡方法.
　　在連續(xù)灰數(shù)決策信息系統(tǒng)中,我們給出了基于屬性約簡和灰關(guān)聯(lián)度的預(yù)測方法.通過屬性約簡得到簡潔的決策規(guī)則,決策規(guī)則中的屬性及其自身分別在灰關(guān)聯(lián)度預(yù)測中當(dāng)做評價(jià)指標(biāo)和參照序列.通過這種方法可以對貧信息,小樣本不確定的信息進(jìn)行更加準(zhǔn)確的預(yù)測.
　　基于概念格結(jié)構(gòu)具有