廣義不完備區(qū)間值信息系統(tǒng)的屬性約簡.pdf

1、粗糙集理論是由波蘭學者pawlak提出的一種新型數(shù)據(jù)分析工具，經(jīng)典粗糙集理論是建立在等價關系的基礎上，要求過于嚴格，因而研究粗糙集的各種擴展模型對于粗糙集理論的發(fā)展具有極其重要的意義。
　　 本文主要研究了基于特征關系廣義不完備區(qū)間值信息系統(tǒng)的屬性約簡.把特征關系分別引入到廣義不完備區(qū)間值信息系統(tǒng)，廣義不完備區(qū)間值目標信息系統(tǒng)，廣義不完備區(qū)間值模糊目標信息系統(tǒng)，給出了相應的上。下近似及其性質(zhì).基于特征關系下的不完備區(qū)間值目標信息

2、系統(tǒng)中引入了分布約簡和最大分布約簡，分配約簡概念，分別討論了它們之間的關系，進一步給出了知識約簡的判定定理和辨識矩陣，從而給出了在特征關系下廣義不完備區(qū)間值目標信息系統(tǒng)知識約簡的具體操作方法。
　　 粗糙集理論與Dempster-Sharer論證據(jù)理論之間有很多相似之處，近似空間中的上、下近似質(zhì)量就是一對對偶的似然測度與信任測度.本文把證據(jù)理論推廣到特征關系下廣義不完備區(qū)間值的一系列系統(tǒng)中，并討論了廣義不完備區(qū)間值信息系統(tǒng)中基于