基于小波分析的聲發(fā)射信號(hào)處理在損傷診斷中的應(yīng)用.pdf

1、損傷定位和損傷程度評(píng)估一直是構(gòu)件或材料內(nèi)部結(jié)構(gòu)無損檢測的兩個(gè)重要方面。傳統(tǒng)的信號(hào)處理方法(傅里葉變換)只能用于處理瞬態(tài)平穩(wěn)信號(hào)，而對(duì)于瞬態(tài)非平穩(wěn)信號(hào)缺少局部分析功能；然而小波變換由于具有良好的時(shí)-頻局部分析性能，是目前用于處理聲發(fā)射信號(hào)的最有效工具。通常采用小波變換處理信號(hào)時(shí)，以梁結(jié)構(gòu)為研究對(duì)象：小波變換模極大值處為奇異點(diǎn)，即損傷位置；而對(duì)于損傷程度的評(píng)估常建立模極大值與李氏指數(shù)問的關(guān)系。然而，這樣的計(jì)算量較大，計(jì)算機(jī)處理緩慢，檢測過程

2、冗長，不易于實(shí)際應(yīng)用。本文在前人的基礎(chǔ)上，研究了Daubechies小波系在信號(hào)檢測中的處理方法，提出一種“節(jié)點(diǎn)一幅度”的定位方法和檢測程序。以來源于SWAES全波形聲發(fā)射檢測儀采集并記錄的預(yù)應(yīng)力混凝土梁在三點(diǎn)彎曲載荷下破壞過程的全波形聲發(fā)射信號(hào)為檢測對(duì)象，采用參數(shù)分析與波形分析相結(jié)合的方法，小波變換信號(hào)分解，小波壓縮處理后均能夠較為準(zhǔn)確的找出損傷位置。并且在此基礎(chǔ)上，本文分析和探討了梁結(jié)構(gòu)的損傷程度。
　　 第一章緒論部分簡單

3、回顧了聲發(fā)射的國內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r，并概述了本課題的研究現(xiàn)狀和本文研究的主要內(nèi)容。
　　 第二章主要對(duì)聲發(fā)射基本理論以及聲發(fā)射檢測技術(shù)的基本原理進(jìn)行了討論。
　　 第三章主要研究連續(xù)小波和離散小波的性質(zhì)以及時(shí)頻分析和多分辨分析。
　　 第四章研究了函數(shù)奇異性與小波變換的關(guān)系，即李氏指數(shù)與模極大值的關(guān)系；另外，討論了小波基的選擇原則。
　　 第五章我們研究了基于小波變換的聲發(fā)射信號(hào)處理，包括閥值去噪，損傷定位和損