基于虛擬儀器的通信輻射源特征識別研究.pdf

1、在通信對抗領(lǐng)域，電子支援系統(tǒng)的主要工作內(nèi)容包括對通信輻射源的電磁信號進(jìn)行偵察、截獲、識別及定位。隨著輻射源系統(tǒng)復(fù)雜程度的提高，以及新的調(diào)制方式的應(yīng)用，通信輻射源特征識別技術(shù)需要面對更加惡劣的電磁環(huán)境和更加復(fù)雜的研究對象。新的環(huán)境下，原本的通信輻射源的特征識別方法不僅需要更多的實驗樣本，而且存在識別效率低，識別性能下降等問題。針對這些問題，本文提出了一種應(yīng)用softmax回歸對通信輻射源信號的循環(huán)譜進(jìn)行多分類識別的方法。論文的研究內(nèi)容主要

2、包括：
　　1、針對通信輻射源特征提取困難、需要樣本數(shù)多的問題，從通信輻射源特征產(chǎn)生機(jī)理分析入手，尋找能夠作為通信輻射源特征識別的特征提取方法，分析了循環(huán)譜的物理本質(zhì)和計算方法，提出一種基于循環(huán)譜密度的通信信號特征提取方法。采用該方法對信號的循環(huán)譜自相關(guān)函數(shù)進(jìn)行傅里葉變換得到信號的循環(huán)譜，并對五種典型的調(diào)制信號進(jìn)行特征提取仿真，實驗證明利用循環(huán)譜算法可以在低信噪比下有效提取適合進(jìn)行分類識別的通信輻射源信號特征。
　　2、研究

3、了三種通信輻射源特征的分類識別方法，并對這三種分類器的性能進(jìn)行分析對比，在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建了循環(huán)譜結(jié)合PCA與softmax級聯(lián)的多分類識別器進(jìn)行輻射源識別，其通過PCA算法對特征向量進(jìn)行降維，能進(jìn)一步縮短識別的時間。而后，通過MATLAB仿真實驗對多種調(diào)制信號組成的混合信號進(jìn)行分類識別，證明該方法在無需知道混合信號的先驗信息的情況下，可以正確識別出其中每個調(diào)制信號的調(diào)制方式。
　　3、通過HackRF one錄制手機(jī)信號，基于虛擬