模糊Petri網(wǎng)動態(tài)性能的研究與分析.pdf

1、Petri網(wǎng)是建模和分析的工具，它的主要特性包括：并行、不確定性、異步和分步描述和分析能力。它既有直觀的圖形表示，又有深刻的數(shù)學內(nèi)涵和基礎(chǔ)。Petri 網(wǎng)可以精確的描述系統(tǒng)中事件之間的順序和并發(fā)關(guān)系，是研究異步并發(fā)系統(tǒng)的強有力工具。通過對實際系統(tǒng)的網(wǎng)模型的分析，可以揭示出被模擬系統(tǒng)和行為方面的重要信息，這些信息可以用來對實際系統(tǒng)的行為進行估計和分析?？紤]到Petri網(wǎng)系統(tǒng)狀態(tài)、變遷的模糊性，本文將經(jīng)典Petri網(wǎng)與模糊集結(jié)合，強調(diào)模糊P

2、etri網(wǎng)的系統(tǒng)行為，以適應描述各種模糊系統(tǒng)的要求。模糊Petri網(wǎng)拓展了Petri網(wǎng)的知識表示和知識獲取的方法。
　　 首先介紹了本課題的研究背景，結(jié)合當前的理論和實踐情況說明了該課題研究的目的及意義并對Petri網(wǎng)研究的內(nèi)容、現(xiàn)狀以及意義做了簡介并以Petri網(wǎng)的動態(tài)分析方法為基礎(chǔ)，提出了一種求解任意一個網(wǎng)的所有極小T-不變量的算法。其基本思路是通過求滿秩狀態(tài)方程的可達向量來求解原網(wǎng)的T-不變量，進而求得極小T-不變量并結(jié)合

3、算例說明算法的有效性和優(yōu)越性。
　　 其次本文以模糊Petri網(wǎng)理論為基礎(chǔ)，定義了一種新型模糊Petri網(wǎng)模型Fuzzy Dynamic Petri Net (FDPN)，以此為基礎(chǔ)對具有模糊信息的實際系統(tǒng)建模。提出有回路的模糊Petri網(wǎng)，并定義了與FDPN相對應的關(guān)系矩陣；以關(guān)系矩陣為工具，分別提出了有效形式化算法和圖形與形式化推理相結(jié)合的混合算法來研究FDPN的動態(tài)行為過程。進而提出了FDPN的推理算法，并通過實驗驗證了算

4、法的正確性。
　　 再次，本文首次引入模糊Petri網(wǎng)語言的概念并結(jié)合FDPN模型研究語言描述活性、弱活性等性質(zhì)。FDPN語言在一定程度上反映了FDPN的順序行為關(guān)系，對于簡單的不確定系統(tǒng)可以直接利用FDPN建模，但對于復雜的模糊系統(tǒng)的設(shè)計和分析，合成運算則是重要方法。
　　 最后，對FDPN的合成進行研究，通過對FDPN的可達性的研究提出了基于FDPN語言網(wǎng)的活性分析并得到部分FDPN合成語言的性質(zhì)。
　　 本