基于LabVIEW和Matlab的圖像去噪研究.pdf

1、在人類整個傳遞交流信息的過程中，圖像都發(fā)揮著重要的作用。然而，圖像容易在形成，傳輸，處理等過程中受到內(nèi)部或外部的影響形成噪聲。噪聲會對圖像質(zhì)量形成嚴重的干擾，所以去除噪聲顯得尤為重要。近年來，圖像去噪在國際上已經(jīng)得到了廣泛的發(fā)展，有著比較成熟的理論系統(tǒng)和去噪算法。尤其是基于小波變換的圖像去噪算法，已經(jīng)得到了廣泛的關注和研究，并且它的去噪效果非常穩(wěn)定。
　　目前用于圖像處理的軟件主要有Matlab，VC，C++及LabVIEW等。M

2、atlab具有強大的數(shù)據(jù)處理功能，它內(nèi)含的小波函數(shù)工具包對于圖像去噪有著非常大的優(yōu)勢。而LabVIEW是基于圖形化的編程語言，采用數(shù)據(jù)流的編程方式，界面友好，運行穩(wěn)定，且內(nèi)含許多接口，方便與其他編程語言混合編程。本論文采用將LabVIEW與Matlab相結(jié)合的方式，充分發(fā)揮各自的優(yōu)點，分析各種去噪方法的優(yōu)缺點，從而有了一定的創(chuàng)新。
　　本文在介紹了虛擬儀器及其編程語言LabVIEW的相關知識后，接著研究了三種空間域的圖像去噪方法，

3、即中值濾波，均值濾波和維納濾波;以及變換域的傅里葉變換的圖像去噪方法，即理想低通濾波器和巴特沃斯低通濾波器，并利用虛擬儀器LabVIEW結(jié)合Matlab仿真去噪程序，比較了這些方法的優(yōu)缺點。本文重點研究了基于小波變換的圖像去噪三種基本算法及三種改進算法，其中基本算法有閾值收縮法，模極大值法和相關法;改進算法分別是基于離散余弦變換的小波去噪算法，基于最大熵原理的小波去噪算法，基于主成分分析的小波去噪算法。在比較幾種算法的優(yōu)缺點之后，利用L