基于機(jī)器視覺的校車安全監(jiān)測系統(tǒng).pdf

1、近年來，各地校車重大安全事故層出不窮，其背后原因是校車監(jiān)管成本高造成的校車監(jiān)管缺失。如何解決這一問題，提升校車監(jiān)管力度同時降低校車管理成本成為各界熱切關(guān)注的問題。
　　基于以上背景，本文提出了基于機(jī)器視覺的校車安全監(jiān)測系統(tǒng)，通過智能化視覺分析，監(jiān)測校車內(nèi)部安全狀況，對于車內(nèi)異常狀況發(fā)出警報，保障校車安全行駛，同時降低校車的人力管理成本。
　　首先本文使用了基于人臉識別的方式對校車乘客進(jìn)行考勤，可以迅速完成人員數(shù)目與身份監(jiān)測，

2、有效的檢測出外來乘客與人員超載情況并發(fā)出警告，提高校車的安全性。
　　同時本文使用基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉特征點提取算法，通過提取人臉特征點并依據(jù)特征點，配合PERCLOS疲勞檢測算法、閉眼時間的檢測以及嘴部動作的檢測來判斷駕駛員的異常狀態(tài)。
　　此外本文提出對乘客異常狀態(tài)的檢測，檢測車輛行駛中在車內(nèi)走動的乘客，對個別異常走動的乘客做出提醒，保障乘客車內(nèi)安全。
　　最后綜合考量課題需求與系統(tǒng)實現(xiàn)，采用支持CUDA計算的J