基于多傳感器信息融合的渦街信號(hào)處理方法研究.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩79頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、渦街流量計(jì)是一種流體振動(dòng)式流量計(jì),具有無(wú)可動(dòng)部件,適用于多種介質(zhì)的測(cè)量,測(cè)量精度高等優(yōu)點(diǎn),在輕工、化工、電力、冶金、城市公用事業(yè)等領(lǐng)域中都得到了廣泛的應(yīng)用。但是,由于工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境復(fù)雜,外界振動(dòng)干擾對(duì)渦街信號(hào)的測(cè)量影響很大。本文在周期性強(qiáng)噪聲振動(dòng)干擾的工況條件下,對(duì)渦街流量計(jì)的抗振性能進(jìn)行研究,主要研究?jī)?nèi)容包括
  1)抗周期性強(qiáng)噪聲振動(dòng)干擾的流量測(cè)量方案的研究。針對(duì)渦街傳感器信號(hào)抗振動(dòng)干擾性能差的缺點(diǎn),提出了發(fā)生體內(nèi)部迎流面和發(fā)生

2、體下游取壓的差壓檢測(cè)方法。本文從傳感器的組合應(yīng)用出發(fā),綜合利用渦街信號(hào)和差壓信號(hào)在測(cè)量精度和抗振性能上的優(yōu)點(diǎn),提出了抗周期性強(qiáng)噪聲振動(dòng)干擾的流量測(cè)量方案。
  2)渦街信號(hào)處理方法的研究。將無(wú)跡卡爾曼濾波(Unscented Kalman Filter,UKF)應(yīng)用于渦街信號(hào)的處理,對(duì)差壓信號(hào)平均值和渦街信號(hào)頻率值進(jìn)行數(shù)據(jù)融合,有效提高了數(shù)字帶通濾波器的鎖定精度。針對(duì)本文的抗周期性強(qiáng)噪聲振動(dòng)的渦街信號(hào)檢測(cè)方案,提出多傳感器信息融合

3、渦街信號(hào)處理方法,從夾雜周期性強(qiáng)振動(dòng)噪聲信號(hào)的渦街傳感器信號(hào)中準(zhǔn)確提取包含流量信息的有用渦街信號(hào)。在MATLAB環(huán)境下對(duì)該渦街信號(hào)處理方法進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。
  最后搭建了氣體實(shí)驗(yàn)平臺(tái),選取了80Hz、120Hz、180Hz和300Hz流量點(diǎn),在管道受到周期性強(qiáng)振動(dòng)干擾條件下,對(duì)比分析了本文方法和傳統(tǒng)方法的測(cè)量結(jié)果,對(duì)多傳感器信息融合渦街信號(hào)處理方法的可行性進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)表明:采用本文提出的渦街信號(hào)處理方法能有效抑制外界的周期

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論