目標跟蹤中的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、目標識別和跟蹤是計算機視覺領(lǐng)域里的核心研究問題，隨著其在各個領(lǐng)域的大量應(yīng)用，它發(fā)揮著不可替代的重要作用和實際意義。為了使目標數(shù)據(jù)具有可信度，目標識別和跟蹤算法必須滿足一定的魯棒性和實時性。這樣才能完成好對環(huán)境的監(jiān)控和分析，同時為以后的工作做好鋪墊。
　　本文首先對基本運動目標檢測方法進行了研究，分析了目前主要存在的目標檢測方法。利用超像素優(yōu)點代替單個像素進行Camshift跟蹤處理，本文提出了一種基于超像素的Camshift算法，

2、與基本的超像素目標跟蹤相比，算法在實時性上得到改善。為了解決光照背景等對跟蹤準確度的影響，本文提出了一種改進的基于模板匹配的目標跟蹤算法。通過二次匹配，確定目標運動位置，增加跟蹤目標位置的準確性。
　　為了對目標進行準確建模，并且實現(xiàn)目標的準確跟蹤，本文還提出了一種改進的模板匹配跟蹤策略，不同區(qū)域具有一定的相似度，將被跟蹤的目標分解為多個子目標，采用模板匹配算法對分別對子目標完成處理操作，建立關(guān)于被選中的不同子目標的集距離關(guān)聯(lián)矩陣