目標(biāo)跟蹤中的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩62頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、目標(biāo)識別和跟蹤是計算機(jī)視覺領(lǐng)域里的核心研究問題,隨著其在各個領(lǐng)域的大量應(yīng)用,它發(fā)揮著不可替代的重要作用和實際意義。為了使目標(biāo)數(shù)據(jù)具有可信度,目標(biāo)識別和跟蹤算法必須滿足一定的魯棒性和實時性。這樣才能完成好對環(huán)境的監(jiān)控和分析,同時為以后的工作做好鋪墊。
  本文首先對基本運(yùn)動目標(biāo)檢測方法進(jìn)行了研究,分析了目前主要存在的目標(biāo)檢測方法。利用超像素優(yōu)點(diǎn)代替單個像素進(jìn)行Camshift跟蹤處理,本文提出了一種基于超像素的Camshift算法,

2、與基本的超像素目標(biāo)跟蹤相比,算法在實時性上得到改善。為了解決光照背景等對跟蹤準(zhǔn)確度的影響,本文提出了一種改進(jìn)的基于模板匹配的目標(biāo)跟蹤算法。通過二次匹配,確定目標(biāo)運(yùn)動位置,增加跟蹤目標(biāo)位置的準(zhǔn)確性。
  為了對目標(biāo)進(jìn)行準(zhǔn)確建模,并且實現(xiàn)目標(biāo)的準(zhǔn)確跟蹤,本文還提出了一種改進(jìn)的模板匹配跟蹤策略,不同區(qū)域具有一定的相似度,將被跟蹤的目標(biāo)分解為多個子目標(biāo),采用模板匹配算法對分別對子目標(biāo)完成處理操作,建立關(guān)于被選中的不同子目標(biāo)的集距離關(guān)聯(lián)矩陣

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論